Bankless：暗号通貨分野で最も注目される人工知能の機会を振り返る

原文标题：17のCrypto x AIプロジェクトを解説：zkML、AIエージェント、分散型コンピューティングなどの革新

著者：Arjun Chand、Bankless

編訳：白水、金色财经

暗号通貨と人工知能は、私たちの時代で最もエキサイティングな2つの技術的突破口です。

しかし、両者を組み合わせると、さらに面白くなります。

現在、人々は一致して、暗号通貨 x 人工知能がこのサイクルで最もホットな話題の一つになると考えています。この状況はすでに起こっており------いくつかの人工知能トークンの初期投資家は、彼らの賭けが巨大なリターンを得るのを見ています。

しかし、現実を見てみましょう：暗号通貨 x 人工知能のシーンはまだ新しいです。

今日の記事では、この新興産業で何が起こっているのかを概説します。私たちは、暗号通貨と人工知能が交差するさまざまな分野を分解し、いくつかのトッププロジェクトに焦点を当てます。

暗号通貨 x 人工知能の概要

伝統的に、人工知能は大企業の遊び場でした。これにはいくつかの重要な理由があります：

• 高コスト------人工知能技術の開発には大量の計算能力が必要です。これは安くなく、通常はテクノロジーの巨人だけが必要なハードウェアを購入する財力を持っているため、小規模な実体の参入に障壁を設けています。
• データの独占------人工知能モデルは、大量のデータをトレーニングする必要があります。大企業は膨大なユーザーデータを持っており、それを利用して高度な人工知能モデルを作成できます。

両者を組み合わせると、なぜそれが大企業にとって非常に大きな競争優位性を持つのかがわかります。

考えてみてください：少数の企業が私たちのほとんどのデータを掌握しており、彼らはそれぞれ自分の人工知能技術を構築しています------GoogleはGeminiを持ち、TwitterはGrokと提携し、OpenAIはChatGPTで波を起こしています。

では、私たちはどのようにして人工知能技術の発展のために公平な競争環境を作ることができるのでしょうか？それは、暗号通貨とブロックチェーンを通じてです。分散型、透明性、経済的インセンティブは、暗号通貨とブロックチェーンの固有の原則です。

これらのコア理念を人工知能と組み合わせることで、全く新しいゲームが生まれます------参入障壁が低く、誰でも参加できる人工知能業界が、人工知能技術の開発と使用のためにより公平なエコシステムを創造します。

これらの相乗効果は、人工知能スタックのさまざまな部分に適用されています。いくつかの新興分野を見てみましょう：

分散型コンピューティング

人工知能モデルのトレーニングは、本質的にスーパーコンピュータを構築するようなものです。これは長く繰り返しのプロセスであり、試行錯誤と複雑な数学を通じて、人工知能モデルを適切に調整する必要があります。これらすべての計算は非常に高価であり、特定のハードウェアが必要です。

OpenAIの計算要件を例に挙げてみましょう。2012年から2018年の間に、彼らの計算ニーズは数ヶ月ごとに倍増しました！これがGPUの出番です------それらは人工知能に必要な処理能力を持つ専用ハードウェアです。

しかし、現在GPUは簡単には手に入りません。世界的なチップ不足により、NvidiaやAMDなどの数社がこのショーを支配しており、ゲーマーから人工知能開発者まで、誰もがその一部を得ようとしています。これにより、GPUは非常に高価で見つけにくくなっています。

GPU供給不足の問題を解決するために、多くのプロジェクトが暗号通貨の原則を採用して、GPUプロバイダーとバイヤー間の経済的インセンティブを調整しています。私たちのアイデアは、必要な計算能力をより簡単かつ安価に取得できるようにすることです。

このカテゴリに属するいくつかの先進的なプロジェクトには、以下が含まれます：

• io.net ------ io.netは、データセンターや暗号通貨マイナーなどの未活用のGPUを含むオープンマーケットを作成し、従来のGPUコストのごく一部で誰でも利用できるようにしています。
• Akash ------ Akashは、ユーザーが安全かつ効率的に計算リソースを購入および販売できる分散型コンピューティングマーケットです。誰でもAkash上のプロバイダーになり、プラットフォーム上の他のユーザーにハードウェアを提供して収益を得ることができます。
• Render ------ Renderは、3Dコンテンツ作成などのさまざまなプロジェクトに利用できる、空いているGPU計算のためのマーケットを作成しています。

分散型AIモデルのトレーニングと推論

暗号 x 人工知能プロジェクトは、人工知能技術を構築するために、よりオープンで協力的なアプローチを採用しています。これらの取り組みは、コミュニティ主導の人工知能開発を実現するために、ブロックチェーンの分散型原則を活用しています。

誰でもコンピュータの能力を利用して人工知能モデルをトレーニングできるオープンネットワークを想像してみてください。これにより、すべての人が利用できる集団知識のライブラリが作成され、広範な人工知能アプリケーションの構築への道が開かれます。

このカテゴリに属するいくつかの先進的なプロジェクトには、以下が含まれます：

• Bittensor ------ Bittensorの使命は、AIアプリケーションの構築を容易にすることです。彼らは、誰でも機械学習モデルを共有し利用できるオープンなピアツーピアマーケットを作成しています。
• Gensyn ------ Gensynは「世界中のすべての計算を1つのネットワークに調整」し、低コストで大規模に人工知能モデルをトレーニングするための集団知能を構築しています。

ゼロ知識機械学習

多くの人工知能システム（ChatGPTなどの人気システムを含む）がクローズドソースであるため、私たちはそれらの動作を確認し、特定の出力がどのように得られたかを特定することができません。事実確認が容易な回答の問題では重要ではないかもしれませんが、能力が拡大し、これらの技術への依存が増すにつれて、私たちはより多くの洞察を必要とします。

このカテゴリに属するいくつかの先進的なプロジェクトには、以下が含まれます：

• Giza ------ Gizaは、検証可能な機械学習モデルを構築、管理、ホスティングするためのワンストップサービスを提供します。その技術スタックは、信頼性が高く、信頼しやすいブロックチェーン人工知能ソリューションを構築するために使用できます。
• Modulus Labs --- Modulusは、AI出力を検証するために暗号学を使用し、専用のzk証明器を使用してその正確性を確保します。

プロセス全体をより透明にするために、一部の暗号 x AIプロジェクトはゼロ知識機械学習（zkML）に移行しています。zkMLは、複雑な暗号技術と人工知能を組み合わせて、機械学習プロセスの完全性とその出力の正確性を確保します。これにより、私たちは誰にも信頼せずに人工知能の動作を確認できるようになります。これが暗号通貨の意義です。

人工知能エージェント

開発者は暗号を通じて人工知能をアップグレードしたいと考えていますが、彼らはまた、人工知能を通じて暗号をアップグレードしようとしています。

AIエージェントは、本質的にDeFiプラットフォームを横断して独立してタスクを実行できるスマートロボットです。彼らは情報を処理し、データに基づいて意思決定を行い、設定された目標を達成するために行動します。

AIエージェントは現在、DeFiにおいてますます広く応用されており、さまざまなユースケースにサービスを提供しています：

• MEVアービトラージロボット --- Jaredfromsubway.ethは市場の非効率性を利用することに特化しています
• Telegramボット --- UnibotとBanana Gun
• ゲーム内のロボット------Parallel's Colony、AI駆動の仮想キャラクターが相互に作用するゲーム
• ソーシャルアプリケーション内のロボット------Frenrug、アプリ上でユーザーとチャットし、彼らのキーを売買するオンチェーンAIエージェント
• 予測分析ロボット --- Bittensor上のNumerai、Subnet 8（予測サブネット）
• 予測市場のAIエージェント------Omenは、イベントの結果を予測するために人工知能を利用する予測市場です

AIエージェントは、さまざまなタスクを実行するためにDeFiエコシステムと相互作用できる自律システムを作成するための重要なステップを表しています。彼らはこのブルマーケットのユニークな触媒になることが期待されています。

このカテゴリに属するいくつかの先進的なプロジェクトには、以下が含まれます：

• Autonolas ------ Autonolasは、複雑なDeFi戦略を自律的に実行できる暗号ネイティブAIエージェントを開発するためのフレームワークを提供します。
• Morpheus ------ Morpheusは、ピアツーピアの個人人工知能（スマートエージェントと呼ばれる）に力を与えることを目的としたオープンソースネットワークであり、ネイティブトークン「MOR」によってインセンティブが与えられています。

まとめ

暗号通貨と人工知能の交差点は、単なる投機的バブルではありません；これは実際に意味のある新興分野です。

確かに、過剰な宣伝は否定できず、一部のプロジェクトは流行に追いつこうとしていますが、暗号通貨と人工知能を組み合わせる基本的な約束は明確です------人工知能技術の開発と使用のためにより公平なエコシステムを創造することです。

暗号 x AIプロジェクトは、このサイクルで暗号市場の時価総額ランキングのトップ10に入ることができるでしょうか？

暗号通貨と人工知能の協力の可能性は巨大であり、私たちはこの物語のエキサイティングな瞬間にいます。時間が経つにつれて、この分野のプロジェクトがOpenAIなどの巨人に挑戦するのを目撃する可能性が高いです。