Sydney Huangは、AIシステムが人間を直接雇用できるようにするためのエージェント向けネイティブプラットフォームHuman APIを発表しました。

バブソン大学の卒業生シドニー・ファンは、本日Human APIの発表を行いました。これは、AIシステムが人間と直接協力し、現実世界のデータと労働力を取得できるようにする新しいプラットフォームです。ファンは、Human APIの背後にある会社Eclipse LabsのCEOも務めています。

「AIエージェントはもはや知能のレベルに制限されていません」とシドニー・ファンは述べています。「彼らが制限されているのは物理的な世界へのアクセスです。Human APIの存在は、このギャップを埋めるためのものです。」

Human APIは、企業が「最後の1マイルの問題」と呼ぶ、自律AIエージェントの課題を解決することを目指しています。現代のエージェントはデジタル環境で推論、計画、タスクを実行することができるものの、多くの経済的価値のある活動は依然として人間の参加を必要とします。例えば、配送の完了、データの収集、API接続が実現していない機関とのインタラクションなどです。Human APIは、エージェントが人間に報酬を支払い、これらの作業を完了するための標準化されたインターフェースを提供します。

このプラットフォームは、初期段階で音声データに重点を置いています。これは現在のAIシステムにおいて最も制限された入力形式の一つです。音声は情報密度が非常に高いモダリティであり、言語、アクセント、感情、時間のリズム、環境の背景などの情報を含んでいます。しかし、権限の制限、圧縮による歪み、メタデータの不足により、高品質で注釈可能な音声データを大規模に収集することは困難です。そのため、多くの音声およびマルチモーダルモデルは、非英語の言語、地域のアクセント、バイリンガル音声、重複する対話、微妙な感情表現においてパフォーマンスが劣ります。

Human APIは、世界中の貢献者が標準的な消費者向けデバイスを使用して高品質の多言語音声を提供できるようにし、参加のハードルを大幅に下げます。企業は、この方法によりAIシステムが信頼性のあるデータを取得できるようになると述べています。

まだ隠れた運営段階にあるHuman APIは、企業顧客向けの初回有料データ配信を完了し、市場の需要を検証しました。一方では、より高いカバレッジのデータセットを求める買い手が、他方ではこれらのデータを提供する意欲のある貢献者がいます。

アナグラムの一般パートナーであり、Human APIの投資家であるデビッド・ファイオックは、「AIエージェントは推論において非常に強力ですが、最後の1マイルでは依然として課題に直面しています。そこでは調整、データ収集、人間の判断が必要です。Human APIの魅力は、人間のレイヤーをインフラストラクチャとして扱うことです。それはホスティングサービスや一般的なクラウドソーシングではなく、エージェント向けで権利保護に重点を置いた方法であり、人間をシステムに組み込み、即時の支払いを実現します。」と述べています。

Human APIは、将来的に音声以外の人間が提供するデータ形式や現実世界のタスクの実行に拡張する計画です。現在、このプラットフォームはthehumanapi.comで貢献者の登録を受け付けています。