作者：Amelia I Biteye内容チーム

過去100年、ほとんどすべての経済成長モデルは、次の前提を前提としていました：次の世代は、この世代よりも多くなる。

より多くの人口は、より豊富な労働力、より大きな消費市場、より予測可能な長期的リターンを意味します。

しかし、この前提は、世界的に無効になりつつあります。

中国、日本、韓国、ヨーロッパ、さらにはアメリカ - 出生人口の減少は、「統計データ」から構造的現実へと変わりつつあります。

そして「人」が最も豊富で、最も安価で、最も再現可能な生産要素でなくなったとき、全体の技術と制度の物語は、書き換えを余儀なくされます。

Web3とAIの出現は、偶然の技術の波ではなく、人口縮小時代への必然的な応答です。

一、人口断層：過小評価されたシステム的リスク

人口減少について話すと、多くの議論は「労働力不足」にとどまります。
しかし、これを単なる「雇用の問題」として理解すると、その破壊力を深刻に過小評価することになります。

人口縮小が本当に侵食しているのは、より基層の三層構造です。

1️⃣ 労働力：周期的な問題から不可逆的な構造的希少性へ

中国の出生人口の断層（2010--2023）
視覚的に見えるのは「下落」ではなく、明確な崖のような落下です。

中国を例にとると：

• 2016年の新生児は約1786万人

• 2023年の新生児は約900万人

• 2025年には800万人を下回る

7年で、直接半減します。

これは何を意味するのでしょうか？

2023年に生まれた人々が2045年頃に労働市場に入るとき：それは「少し少ない」ではなく、「半分少ない」ということです。

これは周期的な変動ではなく、人口構造の断層崩壊です。

さらに重要なのは、この傾向が長期的な予測によって確認されていることです：国連の「World Population Prospects 2022」報告書によれば、中国の15～64歳の労働年齢人口は2020年から2050年の間に約1.7億人減少するとされています。

過去、商業システムは前提を当然視していました：「人は常に雇える、ただ価格の問題だ」と。

しかし、人口縮小時代において、問題は変わりました。

定年延長、移民の受け入れ、出産補助金はすべて遅延変数です。

商業システムは20年も待つことはできません。

これが、すべての技術的物語が変形し始める場所です。

2️⃣ 注意力とクリエイター供給の同時萎縮：Web2の潜在的な死穴

若年人口の減少は、労働力の低下だけでなく、より隠れた、そして致命的な問題を引き起こします：誰がコンテンツを生産し、誰がコンテンツを消費するのでしょうか？

• コンテンツ生産者の数が減少

• 新しい文化、新しい物語の拡散速度が遅くなる

• プラットフォームのトラフィック成長ロジックが無効になる

Web2が依存している「ユーザー成長 → トラフィック → 広告 → 手数料」モデルは、本質的に人口の拡張に基づいています。

新規ユーザーがもはや現れないと、プラットフォームは内向的になり、ルールは頻繁に変わり、クリエイターとプラットフォームの信頼は崩壊します。

これが、Web2が人口縮小時代において最も修復が難しい構造的欠陥です。

3️⃣ 長期的な需要側のシステム的崩壊：長期主義が再評価を余儀なくされている

不動産、教育、長期消費財、年金制度…

これらのシステムの共通点は、未来の人々がより多くなるという仮定を含んでいることです。

この仮定が破られると、すべての「長期主義資産」は再評価されます。

二、なぜAIが人口縮小時代に必要不可欠なのか？

人間の労働力の収縮 vs AI資本指数の拡張

一方は緩やかだが確実な下降、もう一方は指数的な上昇。唯一拡張可能な「労働力」は、人間ではありません。

もし人口縮小が問題そのものを変えたのなら、AIは唯一の実行可能な答えになりつつあります。

1️⃣ AIは効率化ツールではなく、「人を排除するツール」

私たちはAIを「効率ツール」として説明することに慣れています。

しかし、現実の世界では、AIが解決するのは効率の問題ではなく、構造の問題です：システムは、もはやそれほど多くの人を必要としなくなったのです。

AIカスタマーサービス、AIコンテンツ生成、AI研究アシスタント、AI取引システム - それらの意義は、人を20%速くすることではなく、「人」をシステムの必要条件から排除することです。

人口縮小の世界では、真の問題はもはや「このポジションに人を雇えるか」ではなく、「このプロセスに人が関与する必要があるか」です。

AIは非効率な人を代替するのではなく、社会全体の「人力」に対する依存仮定を書き換えています。

2️⃣ AIは唯一指数的に成長できる労働力

• 人口：線形成長、さらには負成長

• AI：計算能力、モデル、データ → 指数的拡張

これが、マクロの不確実性が非常に強い背景の中でも、資本が依然としてAIに重投資を選ぶ理由です。

なぜなら、人口縮小時代において、AIだけが「規模拡張能力」を持っているからです。

3️⃣ AIは「個人」を生産単位として再定義する

生産単位の圧縮示意（チーム → 個人 + AI）

「10人チーム」から「1人 + AI」へ、生産単位は急速に圧縮されています。

AIは新しい組織形態を生み出しています：

• 一人会社

• スーパー個人

• ソロファウンダー

• AIネイティブクリエイター

社会が若者を大量生産できないとき、システムは個人を拡大する選択をするしかありません。

三、ではWeb3はここでどのような役割を果たすのか？

もしAIが「誰が働くのか」を解決するのなら、Web3が解決するのは、より基層の問題です：

少人数の時代に、私たちはどのように協力し、分配し、信頼を築くのか？

1️⃣ 少人数の時代、どのように低コストで協力するのか？

DAO、パーミッションレス協力、プロジェクトベースの貢献------

Web3は「組織」を長期雇用関係から、臨時で柔軟に組み合わせる協力ネットワークに再構築します。

人を雇うことがますます高くなると、信頼と決済は自動化されなければなりません。

2️⃣ 少人数の時代、どのように価値を分配するのか？

労働が希少になる時代に、価値の分配が不透明であれば、システムは迅速に参加者を失います。

トークン、オンチェーンインセンティブ、即時決済は、「投機」を解決するのではなく、現実の問題を解決します：

どのように希少な労働を留まらせ、継続的に構築させるのか？

3️⃣ 少人数の時代、どのように長期的な信頼を築くのか？

若い世代は、長期的なコミットメントに対する信頼が崩壊しています：

• 年金を信頼しない

• プラットフォームがルールを変更しないと信頼しない

• 中央集権的機関の長期的なインセンティブを信頼しない

スマートコントラクトとオンチェーンルールは、本質的に次の問いに答えています：

人が足りず、信頼が足りないとき、ルールは自動的に実行できるのか？

四、Web3 + AI：人口縮小時代の完全な解法

ますます明確な判断が形成されています：Web3はAIの競争相手ではなく、AI時代の制度的外殻です。

AIエージェントは何を必要とするのか？

• 身分

• ウォレット

• 自主的な取引能力

• プログラム可能なルール

これらはすべてWeb3のネイティブな能力です。

遠くない未来に、私たちは次のようなものを見るかもしれません：

• AIネイティブ企業

• AI自主DAO

• AI-to-AIの経済協力

このシステムの中で、人類はもはや最大の経済参加者グループではないかもしれません。

五、最後に：これは個人にとって何を意味するのか？

個人にとって、残酷だが現実的な事実があります：あなたはもはや「人口増加」の恩恵に預かることはありません。

しかし、それは同時に新しいウィンドウを意味します：

• AIが個人の生産性を拡大する

• Web3が個人を直接グローバルシステムに参加させる

• 少人数の世界は、高い認知能力と行動力を持つ個人にとって、むしろより友好的です

投資家 / クリエイターの方へ、Biteyeからの行動提案：

1️⃣ 投資家への提案：

• 人口縮小は20～30年レベルの確実な変数であり、マクロノイズではない

• 「人口拡張」に依存するすべてのビジネスモデルは、評価を割引くべきである

• 本当に長期的に注目すべき方向は3つだけ：

• 人力を直接代替できるAI

• 個人の生産性を拡大できるツール

• 低信頼環境で機能するWeb3インフラ

2️⃣ クリエイター / 個人への提案：

• もはや「プラットフォームが長期的なリターンを提供する」と仮定しないでください

• 自分を次のように変える努力をしてください：

• AIによって拡大可能なノード

• プラットフォームを超えて移行可能な個人ブランド

• 直接決済可能な独立した生産単位

結局、人口縮小時代において：システムはあなたを気にかけないが、システムはあなたを必要とします。

これは人がますます多くなる時代ではなく、

むしろ一人の個人がますます強くなる時代です；そしてあなたが頼るべきものはAIとWeb3です。