著者：Changan I Biteyeコンテンツチーム

あなたが最後に市場を見ていたのは何時ですか？

編集者が最も長く見ていたのは、米国株式市場の開場からアジアの閉場までで、その間に2時間寝て、目が覚めたら完璧なエントリーポイントを逃してしまったことです。

編集者は考え始めました：この作業はなぜ人間が行う必要があるのでしょうか？

OpenClawがHyperliquidとPolymarketに接続した後、この問題の答えをテストしました。いくつかのことは予想以上にスムーズで、いくつかの落とし穴は予想以上に深かった。この内容はすべてここに書かれています。

以前に雨に降られたので、Biteyeもあなたに傘を差し出したいと思います。

一、インストール手順

AIに取引をさせたい場合、OpenClawをインストールするだけでは不十分です。OpenClaw自体はスケジューリングを担当し、実際に取引を実行するのはスキルです。スキルを動かすためには、対応する取引権限を与える必要があります。

この章では、インストール、設定、プッシュ通知の3つのことを一度に説明します。設定が完了したら、直接第2章の実戦部分に進むことができます。

1.1 スキルのインストール：必要な能力を見つける

あなたが達成したい任務があれば、ClawHubで必要なスキルのキーワードを検索してインストールできます。例えば：

• hyperliquid skill

• polymarket skill

インストールが完了したら、スキルが読み込まれていることを確認し、ローカルコンソールページにアクセスします：左側のプロキシバー→スキルをクリック

もしインストールしたばかりのスキルが見えれば、インストールは成功です。

この時、いくつかのスキルはSave keyを表示し、APIまたは秘密鍵の設定を続ける必要があることを示しています。これは正常な現象で、次のステップでは対応する権限情報を入力する必要があります。

1.2 取引APIの設定：AIに注文権限を与える

AIに注文をさせるためには、取引権限を与えなければなりません。

メインアカウントを直接使用しないでください。テスト用に新しいアカウントを開設し、少額の資金だけを入れておくことをお勧めします。

異なる取引所での取得方法は異なりますが、ここでは2つの例を示します。

1️⃣Hyperliquid

Hyperliquidを開く→More→API

ここで取引権限のみを持つAPIウォレットを生成できます。出金権限はありません。

ウォレット名を入力→GenerateをクリックするとAPIキーが得られ、承認日数をカスタマイズできます。

APIウォレットを生成した後、編集者は血の涙の経験からお伝えします：APIウォレットアドレスに資金を転送する必要はありません。資金はメインアカウントに残しておいてください。（APIウォレットに転送された資金は失われます）

設定時には2つの情報を入力する必要があります：メインアカウントのウォレットアドレス（API Key）と、APIウォレット生成時に表示される秘密鍵（API Secret）。AIはAPIウォレットを通じて署名し、操作するのはメインアカウント内の資金です。

テスト方法として、OpenClawにアカウント残高を照会させます。ダイアログボックスに入力します："Hyperliquidでの現在の残高を照会"

具体的な数字が返ってくれば、API設定は正常です。

2️⃣Polymarket

Polymarketの設定ページを開きます：

Settings → Relayer API Keys → API key → Create Newをクリック

作成後、次のものが得られます：

• RELAYERAPIKEY

• RELAYERAPIKEY_ADDRESS

• Signer Address

取引を行う必要がある場合、signerに対応するウォレットの秘密鍵をエクスポートし、設定に入力する必要があります。

ここではOKXウォレットを使ってデモを行います：ウォレットの左上隅のアイコンをクリック→ウォレットを管理→秘密鍵を表示

その後、秘密鍵とAPIキーをOpenClawのopenclaw.jsonファイルに入力します。次にopenclaw.jsonを開きます（パスは一般的にC:\Users\あなたのユーザー名\.openclaw\にあります）、envフィールドに3つのデータを入力します。

⚠️ 秘密鍵は最高権限の証明書です。スクリーンショットを撮らないでください、誰にも送らないでください、チャット履歴に保存しないでください。

APIの設定が完了した後、最初に一度オンチェーンの承認を完了する必要があります。最も簡単な方法は、Polymarketで手動で取引を行うことです。例えば、1 USDCのポジションを購入します。

1.3 Telegramの接続：外出先でも使用できる

APIの設定が完了した後、小龍虾は取引ができるようになりましたが、ずっとコンピュータの画面を見ているわけにはいきませんよね？

Telegramに接続すれば、取引通知、エラーメッセージ、または一時的に次の注文を出したい場合でも、スマートフォンを取り出すだけで済みます。外出先で食事をしたり、寝る前に横になったりしても、小龍虾は何をしているかを常に把握できます。

Telegramボットを作成します：

1. Telegramを開く

2. BotFatherを検索

3. Telegramボットを作成：/startを送信→/newbotを送信→指示に従ってボットを作成→作成後にBOT Tokenが得られます

4. Chat IDを取得：ボットにメッセージを送信し、その後、次のURLを開きます：https://api.telegram.org/bot（あなたのトークン、ここを置き換えます）/getUpdates

返されたJSONの中からchat→idを探します。その数字の列があなたのChat IDです。

次に、2つのパラメータを設定に入力します：

• TELEGRAMBOTTOKEN

• TELEGRAMCHATID

そしてテストします：私にテストメッセージを送ってください

もしTelegramが受信できれば、プッシュ通知は成功です。

受信できない場合、一般的な原因はプロキシまたはネットワークの問題です。設定にHTTPSプロキシポートを入力する必要があります。

openclaw.jsonファイルを開き、次のように追加します：

{

"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:あなたのポート",

"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:あなたのポート"

}

ポートは自分のプロキシソフトに応じて入力してください。

二、注文の実行：判断を行動に変える（詳細）

AlphaGoが韓国の囲碁選手李世石と戦ったことから、人類はAIとの対戦に特に熱心になりました。

昨年10月、Nof1というAI研究機関がAlpha Arenaという大会を開催しました。ルールは非常にシンプルです：市場にあるモデルに$10,000の資金を与え、Hyperliquidで自主的に永続契約を取引させ、最終的にアカウント残高が最も高い者が勝ちです。

最近、Asterも「人間vs AI」の実際の取引大会を2回開催しましたが、驚くべきことに、両方の大会でAIが勝利しました。

このことを見た編集者は考え始めました：自分でも似たようなルートを接続し、OpenClawを使ってHyperliquidで動かせないか？

そこで以下の2つのスキルが生まれました。

2.1 Hyperliquid：AIに契約を開かせる

ClawHubで検索して、対応するスキルを見つけました。インストール方法は前回の展開チュートリアルを参考にできます。

設定が完了したら、自然言語で注文できます："HyperliquidでETHをロング、10倍のレバレッジ、ポジション30％。"

しかし、実際に動かしてみると、そんなにスムーズではありませんでした。

最初の問題はレバレッジです。10倍を開かせると、20倍になってしまい、何度も修正を繰り返しても理解できませんでした。「10倍レバレッジ」という表現はAIにとって曖昧で、AIは「合理的なレバレッジ」の判断に基づいて調整します。その後、より明確な指示に変更し、注文前に具体的なパラメータを確認させてから実行することで、安定しました。

2つ目の問題はポジション比率です：小龍虾に「残高の30％を使って」と言うと、全ポジションになったり、非常に小さなポジションを開いたりしました。その後、具体的な金額を直接伝えることで、例えば「200 USDCのポジションを開く」と言ったところ、問題が解決しました。

編集者の最初の目標は、Alpha Arenaのモデルを再現することでした：OpenClawをAIモデルのように全自動で動かし、24時間休まず、画面を見続ける必要がないようにすることです。

この道は理論的には通じるはずですが、まず戦略を自然言語でOpenClawに伝える必要があります：どの品種、どの条件でエントリー、ポジションはどれくらい、ストップロスはどこ、どのような状況で決済するか。AIはこの論理を理解した後、継続的に監視し実行しますので、毎回手動でトリガーする必要はありません。

しかし現段階では、スキルエコシステムの未成熟が実際の障壁となっています。あなたが与えた戦略がどれほど優れていても、実行に問題が出れば結果もずれてしまいます。ArenaのAIモデルがHyperliquidのネイティブ環境で動くのと、第三者のスキルを介して間接的に呼び出すのでは、安定性は全く異なります。

この部分はスキルエコシステムが成熟したら、再度試行します。

2.2 Polymarket：同じ論理を予測市場に移す

Hyperliquidでしばらく試した後、編集者は好奇心を持ちました：OpenClawは予測市場でどのように機能するでしょうか？

2つの市場の基盤となる論理は実際には似ています。「ある事象が発生する確率」に価格を付けているのです。情報源は同じセットで、判断フレームワークもほぼ同じですが、実行される場所が異なります。

前回はPolyClawを使って市場を分析しましたが、実際には注文を出しませんでした。分析と注文の間には心理的な障壁があります。分析を間違えても損失はありませんが、注文を間違えると実際の資金が失われます。しかし今回は一歩前に進みたいと思いました。

そこで、第1章の設定プロセスに従って3つのキーを入力し、オンチェーンの承認を完了した後、OpenClawに入場の価値がある機会を探してもらいました。

OpenClawは「米連邦準備制度理事会の3月の会議後に金利が変わらないか」という市場を提案しました。現在のYESの価格は$0.99で、24時間の取引量は$2.4M、99％の市場コンセンサスが変わらないと考えています。基本的なデータもこの判断を支持しています：インフレデータは安定しており、経済成長は穏やかで、連邦準備制度の最近の態度はハト派的ですが、急いで利下げすることはありません。

注文を出す前に、編集者は習慣的に尋ねます："この市場の現在のオーダーブックの深さはどうですか？スプレッドはどれくらい？どれくらい購入するのが適切ですか？"

OpenClawは現在の買いと売りの価格差を分析します。スプレッドが大きすぎる場合、指値注文を出すことで不要な損失を大幅に減らすことができます。

深さに問題がないことを確認した後、OpenClawに購入するかどうか、購入する量を伝えて注文を出します："5 USDCのYESポジションを購入します。"

取引が完了した後、保有ポジションを確認するのも非常に簡単です："OpenClaw、私は今どのポジションを持っていますか？"

機会を発見してから注文を完了するまで、全プロセスがOpenClaw内で完了し、ページを切り替える必要もなく、頻繁にカクつくPolymarketのフロントエンドに耐える必要もありません。

三、結論

Alpha ArenaのAIモデルは、$10,000を持ってHyperliquidで自分で動き、眠らず、感情的にならず、一度の取引で損失を出してもリズムを乱すことはありません。

以前はこのインフラは専門的な技術背景を持つ人だけが利用できましたが、今やOpenClawがそのハードルを一般の人々が入れる位置まで引き下げました。あなたはコードを書く必要もなく、システムを構築する必要もなく、自然言語の指示一つでAIに実行させることができます。

ツールはすでにここにあります。

残る問題は一つだけです：あなたはいつ始めるつもりですか。