Bitget AIの責任者ビルへのインタビュー：AI取引時代、私たちは「寝て稼ぐ」までどれくらい遠いのか？

著者：Frank，PANews

一つの「小エビ」がテクノロジー界全体を揺るがしました。OpenClawの登場は皆を興奮させ、普通のパソコンでAIに操作権限を与え、メールを受信したり、コードを書いたり、さらには取引口座を操作したりすることができるようになりました。ネット上には「もう働かなくてもいい」といった事例が溢れています。しかし、実際に導入してみると、多くの人が事態はそう簡単ではないことに気づきました。

暗号取引の分野では、この熱狂から冷静さへの温度差が特に顕著です。過去2年間、ほぼすべての取引所が独自の「AIエージェント」を導入しましたが、大半はチャット補助の段階にとどまり、質問をすると長文の分析を返すだけでした。OpenClawの登場は、AIが「話す」のではなく「行動する」可能性を示す、まさにパンドラの箱を開けたようなものでした。

しかし、これが新たな挑戦を引き起こしました。AI取引の最前線を探求するチームを率いるBitget AIの責任者であるBill博士は、この点について深い理解を持っています。PANewsはBillとの深いインタビューを行いました。Bitgetに参加する前、Billは複数の主要なインターネットおよびテクノロジー企業で上級職を歴任し、複数のコアアルゴリズムやAIプラットフォームのスケールアップを主導し、数十篇の国際会議論文や数十件の特許を発表してきました。

現在、Bitget AIの戦略計画とスマート取引技術の研究開発を全面的に担当している彼は、AIと暗号資産取引シーンの深い融合を推進することに尽力しています。現在のエージェント熱潮に直面し、このリーダー的専門家の判断は非常に冷静です：「ほとんどの普通の人は管理者としての習慣がなく、突然10人のAI部下を与えられても、指揮、分業、評価をどう行うかは一つのアートです。」

熱意は最終的に冷めますが、能力はすでに見えています。本当の問題は、誰がこの能力を一般の人が使える製品にパッケージ化できるかということです。

Billとの対話の中で、PANewsは製品デザイナーの視点から、AI取引が概念から実現に至る真の道筋を解明しようとしました。Billによれば、BitgetがAgent HubとGetClawという2つのAI製品を次々と発表したのは、「他の人がやっているから私たちもやる」ということではなく、内部製品が自然に外に流出するプロセスです。「要約すると、天時地利人和です。」

天時はOpenClawが市場の認知を引き起こしたこと；地利は昨年発表したAIアシスタントGetAgentの持続的なイテレーションが深い蓄積を持っていること；そして内部技術に十分な蓄積と試行があること；人和は、チーム内部で製品の価値が検証され、自然に外部に開放されたことです。

BitgetのAI製品全景：GetAgentからGetClawへの三層構造

BitgetのAI取引における配置を理解するには、まず3つの製品間の関係を明確にする必要があります。外部から見ると、GetAgent、Agent Hub、GetClawという名前は混乱を招きやすいですが、Billの説明によれば、これは実際には明確な進化の道筋です。

2025年6月、Bitgetはアプリ内でGetAgentを発表しました。これはチャットボット形式のAI取引アシスタントです。Billによれば、GetAgentは多くのイテレーションを経てきました：最初のチャット応答から始まり、次第にワンクリック注文、ニュース情報の集約を追加し、さらに米国株、金、銀などの全品目取引に拡張されました。「各イテレーションはユーザーのニーズに駆動されており、どんどん拡大しています。」しかし、どのように拡張しても、GetAgentの本質は「チャット駆動」であり、質問に答えたり、提案をしたりすることはできますが、ユーザーが自ら複雑な取引タスクを実行するのを助けることはできません。

転機はOpenClawの登場後に訪れました。Billによれば、OpenClawが発表された後、Bitgetは迅速に内部に自社版を構築しました。「内部で使用した後のフィードバックは非常に良好で、自然に一つのアイデアが生まれました：GetAgentも大規模なアップグレードを行えないか？」この考えに沿って、Bitgetは内部で磨き上げたMCP能力を外部に封装し、今年の2月13日に正式にAgent Hubを発表しました。

Agent Hubは「手を動かす能力が比較的高い」専門的なプレイヤーを対象としています。

それは4つのレベルの能力インターフェースを提供します：

APIは原子レベルのインターフェース呼び出しで、最も高いハードルがあり、プログラミングとキー管理が必要です；

MCPは「汎用インターフェース」の役割を果たし、外部のAIアプリケーションがBitgetのデータを直接読み取り、操作を実行することを許可します；

CLIは開発者向けで、ターミナルコマンドラインを通じてすべてのAPIを直接呼び出すことをサポートします；

Skillsは今回のアップグレードの核心で、封装された「ビジネスモジュール」に相当します。Skillsを通じて、元々硬いAPIコードがAIが直接呼び出せるスキル（例えば、レートの照会、K線の分析、監視、注文）に変換され、AIは「意図理解」から「アクション実行」への飛躍を実現しました。

BillはUSBメモリを使って非常に直感的な類似性を示しました：「USBメモリ自体は保存、読み取り、書き込みのストレージスキルを持っていますが、それを機能させるにはデバイスを接続するUSBインターフェースが必要で、これがMCPに相当します。そして、インターフェースだけでは不十分で、ストレージとさまざまなプロトコルの協力が必要で、これらすべてが組み合わさって一つのSkillを構成します。」

しかし、Agent Hubは一般ユーザーには依然としてハードルがあります。

そこで、3月14日にBitgetはGetClawを発表しました。これはTelegramに基づくAI取引アシスタントで、すぐに使えるもので、何もインストールする必要がありません。ユーザーはリンクを通じてアクセスし、アカウントにログインするだけで使用でき、プラットフォームが大規模モデルの呼び出しコストを負担し、ユーザーはまったく気にしません。Billはこれを一言でまとめました：「普通のユーザーにはGetClawを使うことをお勧めします。これはすでに組み立てられた、すぐに遊べるツールです；専門的なプレイヤーにはAgent Hubを使い、適切なSkillsを選んで、レゴを組み立てるように自分の城を作ることをお勧めします。」

これら3つの製品は明確な進行関係を形成しています：GetAgentは基盤のMCP能力を磨き、Agent Hubに蓄積されて外部に開放され、これらの能力がGetClawに組み込まれ、最低の使用ハードルに引き下げられます。チャットボットから開発者ツール、さらにはワンクリック製品へと、BitgetのAI製品ラインは、極客から初心者までのすべてのユーザーのスペクトルをカバーしています。

「一言で監視できる」、AI取引は本当に何を変えたのか

製品構造は骨組みに過ぎず、ユーザーを興奮させるのはAIが具体的なシーンでもたらす体験の変革です。Billとの交流の中で、繰り返し現れるキーワードは「ハードル」です。

従来の取引プロセスは長いチェーンです：情報を取得し、分析して決定し、注文を実行し、監視し、振り返りを行う。各段階は手動操作に依存しています。条件取引や量的戦略を行いたい場合、ユーザーは自分でプログラムを書いてAPIを調整するか、プラットフォーム上で複雑なパラメータを設定する必要があります。

Billによれば、これがAIの最も価値のある切り口です：「これらの機能はSkillsやGetClawなしでも実現可能で、プログラムを書くことができます。しかし、問題は、プログラムを書くことはプログラマーには簡単ですが、普通のユーザーにはハードルが高すぎるということです。今日私たちが行っていることは、ユーザーが一言で同じ効果を実現できるようにすることです。」

彼は具体的な例を挙げました：ユーザーが「ビットコインが1分以内に3%下落したら、50%のポジションを追加して」と言うと、背後のシステムは自動的にタイマー付きタスクに変換します。このタスクは実際には3つのことを完了する必要があります：

1. ビットコインの価格をリアルタイムで監視する

2. 毎分価格差を計算する

3. 条件が満たされたら即座にポジション追加を実行する

このような以前はプログラマーだけが実現できた論理が、今では誰でも一言で完了できるようになりました。

GetClawがオンラインになってから40時間も経たないうちに、監視リマインダーが最も爆発的な使用シーンとなりました。これは驚くべきことではありません。従来のプラットフォームで監視警告を設定するには、ユーザーはさまざまな指標パラメータを理解する必要があり、「半日かけても成功するとは限りません」。しかし今では、MACDやCCIのような複数の指標を組み合わせた監視ロジックであっても、ユーザーが自然言語でニーズを説明すれば、システムが実現してくれます。

しかし、BillはAI監視の真の変革は「できるようになる」だけでなく、「調整できるようになる」ことにあると考えています。「従来のプラットフォームではうまく設定できなければ諦めていましたが、今では『間違った、どう改善するか考えて』と言えるようになり、満足するまで改善できます。」このような持続的なイテレーションが可能なインタラクション方式は、膨大なロングテールユーザー群にとって大きな満足をもたらします。

従来の株式市場では、量的取引の比重がますます高まり、比較的成熟した米国市場では70%を超えることもあります。普通の個人投資家は、ミリ秒単位の競争を行う機関投資家に直面し、ほとんど勝算がありません。BillはAI取引の意義を「平等化」と要約しました：「BitgetのAI分野におけるビジョンは、1億人のユーザーがウォール街に肩を並べることです。」言い換えれば、彼らがトップトレーダーの操作論理と実行能力を持つことを意味します。過去は考えられたが実現できなかったが、今日では考えられれば実現できるのです。

信頼の四つのロック、AI操作が真金白銀の時の安全境界

AIが「提案をする」から「あなたの代わりに実行する」へと移行すると、機能の強大さが最大の挑戦ではなく、信頼が重要になります。Billはこの点を何度も強調しました：「普通のユーザーが最も心配しているのは『使って安全かどうか』です。この信頼度は必ず構築しなければなりません。一度でも安全問題が発生すれば、誰も使わなくなります。」

この核心的な懸念に基づいて、Bitgetは四層の隔離システムを設計しました。

• 第一層はアイデンティティ隔離で、毎回の対話でユーザーのアイデンティティを正確に識別します。

• 第二層は記憶隔離で、異なるユーザー間の対話記憶は完全に隔離され、個人のプライバシーが漏洩しないようにします。

• 第三層は権限管理で、どのデータ、どのツールが呼び出せるかは役割によって制御されます。

• 第四層は証明書と資金の隔離で、APIキーはトリガー使用に限られ、取引はサブアカウントのサンドボックス内で実行されます。

サブアカウントのサンドボックスメカニズムは非常に実用的な設計です。Billは例を挙げました：「例えば、メインアカウントに1000ドルがある場合、ユーザーは50ドルだけをサブアカウントに移してAIに操作させることができ、リスクが大幅に制御されます。」これは、AIが判断ミスをした場合でも、リスクがユーザーの事前設定された範囲内に厳格に制御されることを意味します。

この安全優先の考え方は、BitgetのSkills市場に対する態度にも表れています。現在、すべてのSkillsは公式に開発・維持されており、第三者には開放されていません。Billの説明は非常に直接的です：「Skill Marketを開放してより多くの人が参加するようにすると、安全問題が避けられません。例えば、ハッカーが『私も一つ入れるよ』と言って、ユーザーがそれを使って資金損失が発生したら、それは適切ではありません。私たちは、質を重視し、量を求めず、ない方が良い、資金を失うようなことは避けたいのです。結局、資産市場では、早く稼ぐよりも長く生きることが重要です。」

OpenClawの前例は、この慎重さの合理性を証明しました。個人のコンピュータ上でほぼ制限なしに動作し、興奮を引き起こしましたが、同時に「エビをきれいにアンインストールする手助けをする」という荒唐無稽な新産業を生み出しました。

大規模モデルの呼び出しの面では、Bitgetは初期にプラットフォームがコストを負担することを選択し、ユーザーにTokenの設定をさせませんでした。一方は安全面からの考慮であり、もう一方は技術的な理由です。「私たちのSkillsとMCPは、内蔵のさまざまな大規模モデルと深く適合・最適化されており、ユーザーが他のモデルに自由に切り替えると、効果が大幅に低下します。」現在、プラットフォームは各ユーザーに毎日10ドルの無料呼び出し枠を提供しており、今後は市場のフィードバックに基づいて価格モデルを調整する予定です。

80%のことはできるが、20%の決定は人に頼る必要がある

AI取引の現実的な能力の限界について話すと、Billは現実が楽観的ではないことを認めました：「今、ネット上にはAIに100ドルを渡して1000ドルを稼がせるという人がいますが、その粗放な操作では、資金を失う確率が非常に高いことがわかります。」

AI取引の能力は、現時点ではユーザーにお金を稼がせることを保証できません。Billは現在の真の状態を「二八の法則」で要約しました：完全な取引プロセスの中で（100件の事が関与する可能性があります）、AIはその中の80件の煩雑な作業を効率的に完了できます。例えば、情報整理、リアルタイム監視、条件実行、データ振り返りなどです。しかし、実際に利益と損失を決定する20件のコアな決定は、AIにはまだできません。

昨年、BitgetはAI取引士のコンペティションを行い、AIの能力の限界をテストしました。その結果は生き生きとした注釈を提供しました：多くのAI戦略が最終的に損失で終わりました。理由は複雑ではなく、AIには感情がなく、聞こえは利点ですが、「突然の戦争が発生する」といったブラックスワンの極端な事象に反応できないことを意味します。Billは、以前米国株市場でAIに取引を実行させた際にも、異常な急落や急騰が発生したことがあったと述べました。

「今日のAIは、より高級な補助的な役割を果たしていると言えます。自動運転のL1からL5への移行のようなものです。」Billはこの類似性を使って現在のAI取引の発展段階を位置づけました。トレンドを見ると、AIの能力は確かに一つ一つ残された難関を克服していますが、長期的な創造性や極端な状況下での共感的判断に関しては、機械には依然として明らかなボトルネックがあります。

しかし、Billは比較的楽観的な判断も示しました：「全自動取引の技術的なクローズドループは、来年には基本的に実現できるかもしれませんが、それが持続的な利益を保証するわけではありません。」言い換えれば、「走れる」ことと「稼げる」ことの間には、まだかなりの距離があります。

取引ツールから「AIアカウント操作システム」へ、Bitgetの最終構想

短期的にはAIが人間のトレーダーを完全に置き換えることができないので、BitgetのAI戦略の終着点はどこにあるのでしょうか？Billは3つの次元で回答を示しました。

第一の次元は「全景取引」で、これはBitgetが以前に提唱したUEX（Universal Exchange）戦略にも呼応しています。暗号通貨だけでなく、資産のトークン化が進むにつれて、金、銀、米国株などの従来の金融商品も接続されています。BitgetはAIを用いてユーザーが一つのプラットフォーム上で全品目の取引操作を完了できるようにし、「ユーザーがウォール街のトレーダーの全品目カバレッジ能力を持つ」ことを目指しています。

第二の次元はグローバルエコシステムの拡張です。Bitget Walletの能力を組み合わせ、Web3決済やグローバルビジネスシーンにAIを導入し、越境取引や決済の操作ハードルを下げます。

第三の次元は、Billが最もビジュアルに描写した方向で、Bitgetに基づく「長期アカウント操作システム」を構築することです。この概念の核心は「高信頼の資金実行層」を構築することで、将来的には複数のエージェントが協力してユーザーのさまざまなことを行うことになります。そして、これを支える基盤は、クロスエンド、クロスシーンの「長期記憶システム」です。

Billの説明によれば、この記憶システムはユーザーの過去の取引習慣、歴史的操作、さらにはアプリ内での細かな行動を分析・統合し、深い個人像を形成します。「ユーザーが異なるプラットフォーム、異なるシーンでの取引論理を長期的に一貫性を保つことを確保し、断片化された体験ではなく、統一された体験を提供します。」この持続的な学習と適応の能力が、一度きりのツールとは根本的に異なる点です。

彼はこの漸進的な信頼のプロセスを説明するために非常に日常的な類似性を用いました：「最初に家政ロボットを購入したときは、ただ掃除をさせるだけでしたが、長く使って信頼できることが分かると、より多くのことを任せるようになります。」AIはまず小さなことにおいて自分の信頼性を証明し、その後徐々により大きな権限と信頼を得て、最終的な目標は「あなたの成長を共にし、資産の増加を伴う」ことです。

GetAgentからAgent Hub、そしてGetClawへ、BitgetのAI製品は1年足らずの間にチャットボットからタスク実行層への飛躍を遂げました。各取引所の密集した配置も示すように、AI取引はもはや選択肢ではなく、未来の競争の基本的な能力となっています。

しかし、現在の現実を見ると、AIが得意とするのは取引における「肉体労働」であり、「頭脳労働」ではありません。80%の煩雑な作業は機械に任せることができますが、利益と損失を決定する20%のコアな判断は、恐らく依然として人間自身が行う必要があります。技術は取引のハードルを下げることができますが、取引のリスクを完全に排除することはできません。

AIは誰もがウォール街のツールボックスを手に入れることを可能にしましたが、そのツールボックスには機会もあれば、敬意も含まれています。