AIと暗号化されたプライバシーの未来

昨日の記事では、AIアプリケーションが個人のプライバシーに与える可能性のあるリスクについて共有しました。

このリスクの原因は、現在のAIアプリケーションの運用モデルにあります。エンドユーザーがAIを呼び出すと、自分のデータがクラウドにあるAIの大モデルに直接アップロードされ、その後、大モデルはデータに基づいて推論を行い、ユーザーの行動特性を直接得ることになります。

このようなデータの蓄積が長くなるほど、AIの大モデルはアルゴリズムを通じてユーザーの行動習慣をより包括的に把握できるようになります。

このリスクは個人にとってはプライバシーの漏洩であり、企業にとっては商業秘密の漏洩となります。

昨年のある黄仁勲のAIに関するインタビュー動画では、彼はこのリスクに言及し、AIツールを使用する際にどのデータをローカルに保存し、どのデータをクラウドにアップロードできるかを厳格に要求していました。

しかし、その時の私はこのリスクを単なる情報として受け止めていただけで、実際にこのリスクを体感したときに彼の警告を思い出しました。

この問題は今まさに浮上したばかりですが、すぐに深刻化するでしょう。

ですので、私は未来においてAIが普及する時代には、私たちがローカルで動作する簡略化された大モデルを持つ端末（スマートフォンや眼鏡、あるいは今は想像もつかない形態）を必要とすると思います。これにより、大部分のセンシティブなデータをローカルで処理し、簡単な要求に対して推論を行い、重いタスクやデータのみを「フィルタリング」した後にクラウドにアップロードして、クラウドの複雑な大モデルに処理させることができます。これにより、クラウド上の大モデルがユーザーの個人の行動特性を直接取得することを避けることができます。

また、暗号エコシステムにおいては、プライバシーの処理が早くから議題に上がっています。

以前、Vitalikはイーサリアムのようなパブリックチェーンがデータと情報の透明性のために商業分野で広く使用されることを妨げていると指摘しました。商業分野の取引当事者は多くの場合、商業秘密を保護するために取引情報の公開を望まないからです。

最近、ある商業ユーザーが大規模にステーブルコインを使用することに対して非常に慎重な態度を持っていると指摘しました。現在のパブリックチェーン上のステーブルコインアカウントはすべて公開されているため、誰でもどのアカウントがどれだけのステーブルコインを保有しているかを見ることができます。一度アカウントの身元情報が漏洩すれば、どの会社や企業がどれだけの資金（ステーブルコイン）を保有しているかが透明な情報となります。

したがって、AIでも暗号エコシステムでも、プライバシーの問題は今後解決しなければならない問題です。

しかし、AIと暗号エコシステムのプライバシーに関するアプリケーションを慎重に比較すると、少なくとも現時点では暗号アプリケーションが先行しているように見えます。暗号エコシステムにはすでにプライバシーコイン（例えばモネロやZCASHなど）やミキサーがあります。

しかし、これらのプライバシーアプリケーションは規制を回避しようとするため、多少のネガティブなレッテルが貼られています。

一般の人々や規制当局が受け入れられるプライバシーアプリケーションは、現在のところ、ゼロ知識証明に基づくソリューションが比較的成熟していて、実行可能な道筋があるようです。例えば、現在実験されている方法の一つは：

規制ライセンスを持つ機関を仲介者として、取引当事者がこの仲介者を通じて取引を行い、身元と取引情報を隠し、最終的に生成されたゼロ知識証明だけをパブリックチェーン上に認証として置くというものです。

これにより、取引情報はプライバシーが保証され、取引当事者は犯罪の疑いを避けることができます。

プライバシーの保護と取引のコンプライアンスにおいて、暗号エコシステムの探求と応用が自身の強みを活かしてAIアプリケーションのために新たな道を切り開くことを期待しています。