Sentientはトークンエコノミクスを発表し、市場はどのように価格を設定するのか？

原文标题：《Sentient トークンエコノミクスを発表、市場はどのように価格を決定するのか？》

原文作者：ChandlerZ、Foresight News

1月16日、オープンソースAIプラットフォームSentientがSENTトークンエコノミクスを発表しました。SENTトークンの総供給量は約343億枚で、そのうち44%はコミュニティのインセンティブとエアドロップに、19.55%はエコシステムと研究開発に、2%は公募販売に、22%はチームに、12.45%は投資家に配分されます。

Polymarketのデータによると、市場はSentientの上場翌日のFDVが2億ドルを超える確率が99%に上昇し、4億ドルを超える確率は87%、6億ドルを超える確率は83%となっています。現在、この予測市場の取引高は約33万ドルです。

配分ルールの詳細

エコシステム全体で、SENTはエージェント、モデル、データサービス、その他のArtifacts駆動の製品に使用されます。Artifacts間でもSENTを使用して支払いが行われ、サービス間で組み合わせ可能なオンチェーンの価値フローを実現します。公式はSENTの総供給量を34,359,738,368と定めており、これはちょうど2³⁵です。公式は将来的にこの数字がどのように選ばれたのかの完全なストーリーを共有すると述べていますが、技術に詳しい読者はその理由を推測できるかもしれません。

SENTの配分は5つのカテゴリに分かれています：コミュニティの取り組みとエアドロップ、エコシステムと研究開発、チーム、投資家、そして公開販売です。

コミュニティ活動とエアドロップ ------44.00%

この部分のトークンは総供給量の44%を占め、エアドロップ、コミュニティ資金、報酬、インセンティブプログラムに特化しており、ユーザーと開発者がGRID上で行った検証可能な作業を報酬します。広範な所有権を確保するために、この部分のトークンの30%はTGE時にロック解除され（総供給量の約13%）、残りの70%は4年間で線形にロック解除されます。設計に基づき、オープンソースのインテリジェンスと製品を構築、テスト、共有する人々が最大のトークンを受け取る資格があります。エアドロップはTGE時に完全にロック解除されます。

エコシステムと研究開発 ------19.55%

この部分のトークンは総供給量の19.55%を占め、エコシステムの発展、研究開発、成長、インフラの構築、Sentient財団の運営を促進するために使用されます。長期的な安定供給を確保するために、その30%はTGE（トークン発行日）にロック解除され、残りの70%は4年間で線形にロック解除されます。

チーム --- 22.00%

この部分の資金プールは総供給量の22%を占め、Sentient財団とSentient Labsのチームメンバー、従業員、創設者、重要な契約者に特化しています。TGE時に、チーム資金プールは1年間ロックされ、その後6年間で線形に解放され、1年間の凍結期間があります。

投資家 ------12.45%

この部分のトークンは総供給量の12.45%を占め、プライベートラウンドでSentientを支援した投資家に配分されます。投資家トークンは1年間ロックされ、4年間で線形にロック解除されます。この構造は、早期投資家の信頼を報いることを目的としています。

公開販売 ------2.00%

今回の公開販売は総供給量の2%を占め、プロジェクト開始時にコミュニティメンバーがより広く参加することを促進することを目的としています。この部分の配分はTGEで全てロック解除されます。具体的な公開販売の構造は近日中に発表される予定です。

2025年11月末、Sentientはコミュニティ貢献者、Sentient Chatのアクティブユーザー、ソーシャルプラットフォームのTop Voices、外部オープンソース研究者の4つのグループを対象にエアドロップ登録ポータルを開設します。

第2四半期の活動は、貢献に基づく新しい役割、より明確なアップグレードパス、さまざまな報酬メカニズムに基づいています。報酬にはSENTトークン、NFT、周辺商品などが含まれます。具体的なエアドロップ活動の詳細はまだ発表されていません。

8500万ドルの資金調達を行ったAIの新星

Sentientは、オープンで汎用的な人工知能（AGI）経済の構築に取り組むAI研究組織で、オープンソースAI開発者がそのモデル、データ、その他の革新を収益化またはマネタイズできるプラットフォームとプロトコルを開発しています。ここでは、開発者が相互に協力して強力なAIを構築し、新しいオープンAGI経済の中でAIの変革と繁栄を推進する重要な利害関係者となります。

Sentientは「OML」（オープン、マネタイズ、忠誠）モデルの理念を提唱し、OMLモデルを通じて共有オープンAGI経済を推進し、数百万のAIエージェントと数十億のユーザーが参加する共有型オープンAGI経済システムを構築し、下流アプリケーションの革新と発展に尽きないエネルギーを提供します。

製品とアーキテクチャの面では、Sentientの主軸はGRID（Global Research and Intelligence Directory）と呼ばれるインテリジェントネットワークです。公式は、専門化されたエージェント、モデル、データ、ツール、計算能力などのコンポーネントから成る協力システムとして説明しています。ユーザーがクエリを発起すると、タスクは分解され、適切なエージェント/ツール/データソースにルーティングされ、複数の結果が一貫した出力に集約されます。

一般ユーザー向けに、Sentient ChatはGRIDへの統一入口と配信チャネルとして位置づけられ、ユーザーがインタラクションの過程でどの能力と出所が呼び出されたかを見ることができることを強調しています。開発者とエコシステムパートナー向けに、GRIDは使用され、配信され、将来的に収入が戻ってくる通路を提供し、SENTトークン経済を通じて貢献者がさまざまなArtifactsをネットワークに接続し、ステーキングや使用量などの信号を通じてインセンティブをより価値のあるモジュールに導くことを奨励します。

多エージェント協力という中台能力を支えるために、Sentientは2025年にROMA（Recursive Open Meta-Agent）フレームワークを発表し、オープンソース化しました。これにより、複雑なタスクを再帰的な階層タスクツリーに抽象化します。親ノードは目標を分解し、子ノードにコンテキストを配信し、結果を回収した後に集約を完了します。これにより、中長期のタスクのコンテキストの流れがより透明で追跡可能、デバッグ可能になり、ノードレベルで異なるモデル、ツール、または手動検証ステップを置き換えることが容易になります。Sentientはその製品更新の中でROMAを高性能な多エージェントシステムを構築するための骨格として説明し、コミュニティが二次開発できるオープンソースの基盤としてGitHubに同期させています。

学術界と暗号界の強力な連携

2024年7月、Sentientは8500万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、AI暗号分野の記録を樹立しました。この資金調達は、Peter ThielのFounders Fund、Pantera Capital、Framework Venturesが共同でリードし、Ethereal Ventures、Foresight Ventures、Robot Ventures、Symbolic Capital、Delphi Ventures、Hack VC、Arrington Capital、HashKey Capital、Canonical Cryptoが参加しました。

Sentientの核心的な貢献者の一人はPolygonの共同創設者Sandeep Nailwalであり、EigenLayerの創設者兼CEOのSreeram Kannanがこのプロジェクトの顧問を務めています。

さらに、チーム構成において、Sentient Labsの公開スタッフページには、もう2人の共同創設者がそれぞれPramod Viswanath（プリンストン大学の工学教授）とHimanshu Tyagi（インド科学アカデミーの工学教授）であることが示されています。Pramod Viswanathは情報理論と通信システムを長年研究しており、SentientのAIの安全性と理論基盤の構築を主導しています。Himanshu Tyagiはプライバシー保護と分散学習アルゴリズムに精通しており、モデルのトレーニングとプライバシー協調に学術的なサポートを提供しています。

コアエンジニアリングと開発チームは、大学教授と研究者を中心としたAI研究ラインとプラットフォームエンジニアリング、ブロックチェーン開発、製品と運営などの機能で構成されており、全体的に学術研究、エンジニアリングの実装、暗号経済メカニズムが混在したチーム構造を呈しています。

エコシステムの協力と実装シーン

公式に公開されたエコシステムの規模は60以上の協力/接続先に達しており、モデルパートナー、エージェント、データ提供者、モデルと検証可能な推論などのタイプが含まれています。

総じて、Sentientの差別化はAGIの実現経路を組み合わせ可能なオープンネットワークとして定義し、SENTのインセンティブとステーキングメカニズムを通じてオープンソースAIが長期的に直面する資金、配信、持続可能性の問題を解決しようとする点にあります。その重要な変数は、システムエンジニアリングとメカニズム設計により、エコシステムの接続品質が持続的に向上するか、インセンティブが実際の使用価値に導くか、そして多エージェントシステムが信頼性と安全性の面で再現可能なモデルを形成できるかに依存しています。