ジェームソン・ロップ：ネットワーク攻撃が指数関数的に増加しており、AIが脆弱性の発見を加速させている

ビットコインのセキュリティ専門家 Jameson Lopp は、ネットワーク攻撃が「指数関数的」なペースで増加していると述べています。彼は、過去2ヶ月半で脆弱性の発見数が指数関数的に増加しており、攻撃者が未検証のAIモデルを先に採用しているため、セキュリティ研究者は「十分な休息を得られていない」と指摘しました。

Lopp は、Bitcoin Core がセキュリティポリシーを調整した理由を説明しました。AIは簡単なプロンプトで脆弱性を発見できるため、セキュリティ対策は年に一度の監査からリアルタイム防御に移行し、開発プロセスに組み込む必要があります。彼はまた、PHPのリモートコード実行脆弱性を分析し、実際の影響は予想よりも小さいと考えています。

さらに、Lopp はGoogleの50万量子ビットの推定が物理量子ビットと論理量子ビットの違いに関わることを指摘しました。もし量子脅威の時間窓が10年未満であれば、業界は後れを取ることになります。現在利用可能な量子ビットは数百個しかなく、量子のアップグレードはTaproot、コンセンサスルール、未検証の暗号学のために数年を要します。約30%のアドレスには公開鍵が露出しており、攻撃者はこれらのアドレスを優先的に狙います。修復不可能なハードウェアの問題や「レンチ攻撃」は700件を超えています。