DeepSeekはAIコーディングインテリジェントエージェントの設計を発表し、多タスクの人間の介入を減らします。

中国人工知能会社 DeepSeek は、AI コーディングアシスタントの自律性を向上させることを目的とした設計案を発表しました。これにより、複数のタスクを実行する際に人間の介入を減らすことができます。南華早報の週報によると、この案は DeepSeek Harness チームが発表した論文に基づいており、主な目標は複数の AI エージェントを調整・監視するために必要な人的投入を減らすことです。

このチームは、複数のエージェントを管理するには人間の注意力を消費する必要があると指摘し、論文の中で「単一タスクの上限はモデルの能力に依存し、多タスクの上限は人間の注意力に依存する」と述べています。論文では、1 人の人間が同時に 3 から 5 のアクティブな AI エージェントの会話を監督できるとされています。提案されたシステムは、各エージェント間でタスクを割り当て、作業を調整し、人間が結果をレビューし、意思決定を行うためのエネルギーを確保できるようにします。

この提案は、AI 開発者間の競争が激化している時期に発表され、アメリカの企業 Anthropic と OpenAI に関連しています。以前、Cointelegraph は昨年 10 月に、ブロックチェーン分析プラットフォーム CoinGlass のデータを引用し、中国の AI モデルが暗号通貨取引においてアメリカの同類モデルよりも優れたパフォーマンスを示していると報じました。その中で DeepSeek は、ある実験において 9.1% の正の未実現利益を唯一達成した AI モデルであり、その開発コストはアメリカの競合他社のごく一部に過ぎませんでした。