パフォーマンス
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.10% | 0.70% | 6.20% | 40.27% | -- | -- |
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DGridについて
DGridは、200以上のモデル（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimiなど）を統合APIゲートウェイで集約する分散型AI推論ネットワークです。その中核となるのはProof of Quality（PoQ）メカニズムで、ランダムベンチマークテストによりプロバイダーが実際に主張するモデルを提供しているかを検証し、ユーザーが出力のすり替えや品質低下を確認できないAI中継所の「ブラックボックス」問題に対処します。また、モデル比較のためのArena、x402互換のマシンネイティブ決済、エージェント登録システム（ERC-8004）も備えています。 市場の課題としては、(1) 真正性——プロバイダーがより安価なモデルにすり替えていないかユーザーが検証できない、(2) 継続性——負荷やポリシー変更によりサービス品質が低下する可能性、(3) 監査可能性——品質変動時に透明なデータが存在しないことです。DGridのソリューションは、オンチェーン検証記録、ステーキング加重バリデーターノード、プロバイダーが独自にモデルを出品・価格設定できるモデルマーケットプレイスを組み合わせます。 過去6ヶ月間（2026年3月1日～2026年9月1日）：バリデーターノードは2026年8月25日に稼働開始し、48時間以内にステーキングは2,600万$DGAIを超え、参加者は約1万人に達しました。Genesis有料メンバーシッププログラムは2,300万ドル以上の売上を達成し、15,000人以上の有料ユーザーを獲得（7月31日時点で6,164人のNFTホルダー）。エージェント登録は3,702の所有者アドレス全体で4,385件に達しましたが、約90.5%が1エージェントのみの登録でした。モデルマーケットプレイスは正式にローンチしました。ただし、独立分析（CertiK）によれば、PoQは依然として実運用で実証されたシステムではなく技術実験の域を出ず、公開データからはライブリクエストの検証割合、検出率、誤検知率、PoQが実際にルーティング判断を変更する頻度は明らかにされていません。エージェント登録はアイデンティティイベントであり、実際の動作を示すものではありません。
DGridの長期的に重要な主要マイルストーンとして、シード資金の調達とノード先行販売の開始により、分散型AI推論ネットワークの基盤を確立しました。次に「Arena for Agent」を立ち上げ、アイドル状態のAIモデルが自律的に収益を生み出せるようにし、エコシステムの有用性を拡大しました。「DClaw」のリリースにより、ローカルAIアシスタントの導入が簡素化され、個人ユーザーの参入障壁が低下しました。大きな進展として、x402プロトコルをサポートするAI推論APIにより、BNBChain上でのオンチェーン決済が可能となり、AIサービスとブロックチェーン決済を橋渡ししました。最後に、DGridはオンチェーン検証を導入し、AI仲介業者の「ブラックボックス時代」に終止符を打ち、信頼性と透明性を向上させました。グローバルノード公開販売とジェネシスマイニングは2026年元日に開始され、ネットワークの正式な運用段階に入りました。これらの取り組みは、オープンで検証可能、かつコミュニティ所有のAIインフラを目指すDGridのビジョンを総合的に推進しています。
過去6か月間のポジティブな要因： 1. トークンモデルの発表と低い初期流通量：DGAIは2026年8月18日に公開され、総供給量は10億。TGE時には15%のみがアンロックされ、チームおよび投資家のトークンは1年間ロックされるため、売り圧力が軽減される。 2. バリデーターステーキングの開始：ステーキングは8月25日に開始され、180日ロックで60%APY、360日ロックで90%APYを提供。48時間以内に26M以上のDGAIが約10,000ユーザーによってステークされ、強い市場の信頼を示した。 3. 実際の収益による裏付け：2026年上半期の収益は2,300万ドルに達し、15,000人以上の有料ユーザーを獲得。AIアリーナには50万人以上の参加者が集まった。Proof of Qualityはエコシステム成長に技術的信頼性を加えている。
共同創設者および主要経営陣： Alex Ding（共同創設者兼CEO）：以前はGolffのCEO、GXChainの国際事業開発ディレクター、REI Networkの運営ディレクターを歴任。ストーニーブルック大学にてITプロジェクトマネジメントの修士号を取得。 Aaron C（共同創設者兼CTO）：ストーニーブルック大学でリスク管理と最適化を研究する研究者。同大学で応用数学の博士号を取得。