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Fair Math

完全準同型暗号技術開発者

パフォーマンス

RD 人気指数

210.00% (24h)
0100200300400500
プロジェクトランキング: 5284/12903

RD 成長指数

1480.00% (24h)
0400800120016002000
プロジェクトランキング: 3486/12903

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キャラクター

Fair Mathについて

Fair Mathは、完全準同型暗号(FHE)インフラに特化した企業です。中核製品はFHEコンピュータであり、ブロックチェーンネットワーク向けのプライバシーコプロセッサとして位置づけられています。同社は、複雑な暗号詳細を抽象化した再利用可能な高レベルFHEコンポーネントライブラリ(PolyCircuit)を提供し、開発者が暗号に関する深い知識を必要とせずにプライバシー保護アプリケーションを構築できるようにしています。 Fair Mathの競争優位性はフルスタックアプローチにあります。FHEコンポーネント層、タスクスケジューリングとフォールトトレランスのためのオーケストレーション層、そしてL1/L2チェーンのコプロセッサとして機能する異種FHEノードのネットワーク層を組み合わせています。このアーキテクチャは、FHEを実用的かつスケーラブルにし、パフォーマンスオーバーヘッドと開発者アクセシビリティという主要な障壁に対処することを目指しています。 Fair Mathが解決する市場の課題は、ブロックチェーンおよびAIアプリケーションにおけるプライバシーの欠如です。ブロックチェーンは透明性を提供する一方で、取引金額、残高、AIモデルの入力などの機密データを公開します。Fair Mathは暗号化されたデータに対する計算を可能にし、「暗号化とユーザビリティのジレンマ」を解決します。そのソリューションは、機密性の高いステーブルコイン決済、プライベートDeFi、プライバシー保護AI推論などのユースケースを対象としています。 過去6か月間(2026年2月~8月)、Fair MathはApache 2.0ライセンスのもとでコンポーネントライブラリをオープンソース化し、PolyCircuitフレームワークを中心に開発者コミュニティを構築することに注力してきました。また、新たなトークンやウォレットの変更を必要とせずに既存のステーブルコインインフラにプログラム可能なプライバシーを追加するPaymentsモジュールについて、早期パートナーや統合チームのオンボーディングも進めています。この期間中、公に報告された大きなネガティブなイベントはありません。

更新日: Oct 30, 2026

In 2026, Fair Math worked with NVIDIA to open two GPU-accelerated challenge tracks on its FHERMA platform, high-degree polynomial arithmetic and CKKS key switching, built on the cuPQC-NTT and cuPQC-BigInt libraries in the NVIDIA cuPQC SDK. The goal is to crowdsource reusable, high-performance FHE primitives and lower the performance barrier for homomorphic encryption in healthcare, finance and machine learning.

The product line includes the Fair Math Computer, a decentralized FHE execution environment using UNIX-like abstractions for applications, processes, threads and virtual memory with an IPFS-based data layer, plus the FHERMA challenge platform, the POLYCIRCUIT component repository and the MLIR-based fhelanfg compiler, with a command line interface. The team says its new-generation FHE evaluates amortized about 1,000 times faster than third- and fourth-generation schemes, supporting arbitrary functions and SIMD vectorized processing.

The Fair Math team will attend ACM CCS 2026 and WAHC 2026 in The Hague in November 2026 and NeurIPS 2026 in Sydney in December, followed by FHE.org and Real World Crypto in Seattle in April 2027 and IEEE S&P in Montreal in May 2027, pushing standardization and industry adoption of encrypted computing.

更新日: Oct 30, 2026

Fair Mathのコアチームには以下が含まれます: グルギン・アラケロフ – 創業者兼CEO。以前はファーウェイおよびサムスン電子でシニアソフトウェアエンジニアを務め、ABBYYでも経験を積む。ロモノーソフ・モスクワ国立大学で数学とコンピュータサイエンスの博士課程に在籍し、トヴェリ州立大学で修士号を取得。 エルビラ・ハリソワ – 共同創業者。カスペルスキーでセキュリティ意識向上トレーニング、チャネルマーケティング、グローバル教育イニシアチブを管理し、豊富な事業開発経験を持つ。セールス、パートナーシップ、製品ローカライゼーションにわたる経歴を持つ。 アンドレイ・ネクラソフ – CMO。詳細な公の経歴は限られているが、最高マーケティング責任者を務め、Fair MathのGo-to-Market戦略とブランドポジショニングを担当している。

更新日: Oct 30, 2026