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本コンテンツは RD AI により生成されたもので、参考情報としてご利用ください
Fraction AI は、さまざまな AI アプリケーション用のテキスト、画像、音声、ビデオなど、AI モデルのトレーニングのすべてのステップでドメイン特化のラベル付きデータを提供する AI Web3 プラットフォームです。分散型マーケットプレイスを通じてデータを取得し、最適な自由市場価格を確保します。
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Fraction AIについて
Fraction AIは、ユーザーがAIエージェントを作成・トレーニングできる分散型AIモデル学習プラットフォームです。中核となるビジネスでは、ユーザーが自然言語でエージェントの戦略を定義し、「スペース」で他のエージェントと競い合い、AI審査員がそのアウトプットを評価します。勝者はUSDC報酬とFractalsポイントを獲得します。プラットフォームはQLoRA技術を用いて優秀なエージェントをファインチューニングし、自動化されたトレーニングループを形成します。ユーザーはエージェントを完全に所有し、その進化を制御し、勝利から収益を得ることができます。 中核となる競争力は分散型トレーニングモデルにあり、大企業による従来のAIトレーニングの独占を打破し、個人が参加・利益を得ることを可能にします。さらに、エージェントの意思決定やトレーニングプロセスは透明で監査可能であり、信頼性を高めています。 市場の課題としては、従来のAIトレーニングの高コスト、データの集中管理、ユーザーが参加したり利益を共有できないこと、透明性や検証可能性の欠如が挙げられます。Fraction AIは、ユーザーがエージェントを作成し、コンテストに参加し、報酬を得られるオープンプラットフォームを提供することで、これらの問題を解決しています。 過去6ヶ月間（2026年2月～8月）、Fraction AIは大きな進展を遂げました。2月には、プラットフォームはGrvtとの提携を発表し、AIエージェントをオンチェーン取引インフラに導入しました。これにより、ユーザーがステーブルコイン管理戦略を定義し、DeFiプロトコルに展開できるSignature Agentsがローンチされました。この機能はCoinbaseのx402プロトコルと統合され、ノーコードでの自動取引を実現します。2026年8月時点で、プラットフォームのユーザー数は19万2500人を超え、15万2400のエージェントが展開され、370万セッションが完了しています。さらに、プラットフォームはStable-Upプロトコルを立ち上げ、1億ドル以上の資産を管理し、約7％の年間利回りを達成しています。これらの発展は、プラットフォームが純粋なトレーニングコンテストから現実の金融アプリケーションへと拡大していることを示しています。
Fraction AIは、AIモデルトレーニングのためのWeb3プラットフォームであり、2024年12月にSpartanとSymbolicが主導し、PolygonとNEARの共同創業者も参加した600万ドルのプレシードラウンドからスタートしました。この資金は研究開発とテストネットの展開を支えました。2025年初頭にはテストネットv0.1が公開され、32万人以上のユーザーが参加し、110万のエージェントが作成され、3000万のデータセッションが生成され、分散型強化学習フレームワークの実現可能性が実証されました。メインネットは2025年5月にBase上で稼働を開始し、テストネットからスケーラブルな展開へと移行しました。このマイルストーンにより、コピーライティング、コーディング、金融などの分野で、FRACトークンを報酬とする実際のAIエージェントコンペティションが可能になりました。これらの出来事は明確な軌跡を示しています。すなわち、資本の確保、プロトコルの検証、そしてプロダクションネットワークの立ち上げです。各ステップは、許可不要でユーザー主導のAIトレーニングを民主化するという長期的な目標を強化しています。
2026年上半期、Fraction AIは大きく前進しました。Signature Agentsのローンチは重要なマイルストーンとなり、ユーザーは自然言語を用いてステーブルコイン管理のためのパーソナライズされたAIエージェントを作成・共有できるようになりました。これにより、Stable-Upプロトコルはユーザー主導のエコシステムへと拡大しています。また、Grvtとの主要なパートナーシップにより、分散型AIエージェントがオンチェーン取引インフラに統合され、自動戦略の実行やGLPなどの金庫への資本配分が可能になりました。中核製品であるStable-Upは引き続き、エージェントによるAPYの追跡やプロトコル間のリバランスを行っています。公式ロードマップでは、Stable-Upアプリを通じてFOXX NFT保有者以外にもSignature Agentsへのアクセスを拡大し、x402などの決済プロトコルとのエージェント相互運用性を強化し、透明性の高いオンチェーン上のパフォーマンス追跡を中心としたエコシステムを成長させることに焦点を当てています。
Shashank Yadav（創業者）：元ゴールドマン・サックスMLストラテジスト、マイクロソフトインターン、IITデリー卒業。Fraction AIのプロダクトと戦略を統括。 Rohan Tomar（共同創業者）：IITデリー卒業、ゴールドマン・サックスとマイクロソフトに在籍経験あり。テクノロジーとオペレーションを担当。 Charles Elkan（コアコントリビューター）：著名なML研究者（UCSD教授）、Fraction AIのデータラベリング手法をアドバイス。