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GatlingXについて
GatlingXは、高性能な並列EVM実行レイヤーであるGPU-EVMを構築しています。その中核事業は、GPU上でイーサリアム仮想マシンの操作を並列実行し、従来のCPUベースのEVMと比較して約100倍のスループット向上を実現することです。これにより、スマートコントラクトのセキュリティ監査のための強化学習AIエージェントのトレーニング、高速なDeFiシミュレーションとファジング、レイヤー2ネットワークの高速化などのユースケースが可能になります。主な市場の課題は、標準EVMの逐次実行ボトルネックであり、これがトランザクションスループットを制限し、大規模なシミュレーションやAI駆動のセキュリティ分析を非現実的なものにしています。GPUの並列処理を活用することで、GatlingXはEVM計算を劇的に高速化し、コスト効率を向上させることを目指しています。ただし、2026年8月時点では、プロジェクトは非公開の初期アクセス段階にあり、公開メインネットや検証可能なパフォーマンスベンチマークはリリースされていません。公式ウェブサイトとTwitterでは限られた技術文書が提供されているのみで、過去6か月間に公に報告された重要な開発マイルストーンやコミュニティでの採用はありません。プロジェクトが主張する100倍の高速化は内部ベンチマークのみに基づいており、独立した検証はまだ行われていません。
過去6ヶ月の主な進展：2026年3月、GatlingXはGPU-EVMのソースコードを商用ライセンスで正式に公開した。実装はNVIDIA CUDAに基づき、1万以上のGPUコアを使用してEVMを並列実行し、並列化可能なワークロードで500倍のスループット向上を謳う。同時に、チームはプロジェクトのさらなる開発を中止し、暗号インフラから完全に撤退することを発表した。公式の理由には、GPUレイテンシが個別トランザクション処理に不適切であること、暗号開発者の活動低下、持続可能なビジネスモデルを欠く決済・投機の二極化した市場が含まれる。今後の焦点：コアチームはAIデータセキュリティに軸足を移し、新会社Edisonを設立。「決定論的エージェントランタイムセキュリティ」に注力する——信頼できないコンテンツにさらされた後のエージェントのツール呼び出し能力を制限し、脱獄の爆発半径を縮小する。GPU-EVMコードは公開されたままであり、チームはシミュレーション、決済処理、セキュリティファジングにおける外部での進化を期待している。出典：、、。
GatlingXの共同創業者兼CEO、宮村英斗。以前はEdisonWatch（現SealGate）の共同創業者兼CEO、オックスフォード・ブロックチェーン・ソサエティの共同会長を務めた。2019年から2023年までオックスフォード大学でコンピュータサイエンス（MCompSci）を学び、キングス・カレッジ・ロンドン・マセマティクス・スクールでAレベルを修了。また、Wayveで自動運転MLプラットフォームエンジニアとしてインターンシップを経験。