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Hyperbolic Labs

オープンアクセスAIクラウド

パフォーマンス

RD 人気指数

257.27% (24h)
0100200300400500
プロジェクトランキング: 625/12928

RD 成長指数

5590.11% (24h)
0400800120016002000
プロジェクトランキング: 366/12928

比較

イベントカレンダー

Jul 30, 2024
Hyperbolic LabsがSeedラウンドで$ 7 Mを調達しました
Dec 10, 2024
Hyperbolic LabsがSeries Aラウンドで$ 12 Mを調達しました
Oct 27, 2026
Hyperbolic LabsがSeries A1ラウンドで$ 30 Mを調達しました

資金調達

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キャラクター

Hyperbolic Labsについて

Hyperbolic Labsは、分散型ネットワークを通じてGPU供給業者と開発者を結ぶ、オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームです。中核事業は、AIトレーニング、ファインチューニング、推論向けの計算能力のレンタルであり、オンデマンドインスタンスから予約型クラスター、プライベートクラウドまで柔軟な選択肢を提供しています。 主なセールスポイントはコスト効率です。様々なプロバイダーからアイドル状態のGPUを集約することで、Hyperbolicは従来のクラウドと比較して75%低い価格を実現しており、H100インスタンスは1GPUあたり1時間約2.09ドルから利用可能です。これは、従来のクラウドプロバイダーから計算リソースを調達する際に、長い調達期間、硬直的な契約、高コストといった課題に直面するAI業界の共通の痛点に直接対応しています。 過去6ヶ月間で、Hyperbolicはインフラとサービスを拡大してきました。2026年4月には、英国とEUにおいてInfiniBandネットワーク対応のH100クラスターを1GPUあたり1時間2.49ドルで提供開始しました。6月には、H100 SXM5をオンデマンドで利用可能な新たなEUリージョン(eu-west-3)を立ち上げました。7月には、H200 GPUの価格ガイドを公開し、「オープンウェイトとアメリカのAIリーダーシップ」イニシアチブに参加しました。8月には、より厳格なレイテンシ制御が求められる本番環境ワークロード向けの専用モデルホスティングを導入しました。 過去2年間の顕著なマイナス面としては、プラットフォーム上のGPUレンタル価格が市場の需給に基づいて大きく変動する可能性があり、予測可能なコストを好むユーザーにとっては予算の不確実性をもたらす点が挙げられます。ただし、予約型クラスターオプションはこの問題を軽減するのに役立ちます。

更新日: Oct 30, 2026

2022年後半にYuchenとJasperによって設立されたHyperbolic Labsは、72万5000ドルのプレシードラウンドからスタートした。2024年7月にはPolychain CapitalとLightspeed Factionがリードするシードラウンドで700万ドルを調達し、分散型GPUマーケットプレイスの構築を進めた。2024年12月にはシリーズAで1200万ドルを調達し、累計調達額は2000万ドルに達した。2025年2月にはHugging Face上で公式推論プロバイダーとなり、大きな流通マイルストーンを達成。2025年3月までにHugging Face上でDeepSeek-V3-0324をサポートし、月間GPU利用時間が2.6倍に成長した。2025年4月には、プラットフォームの開発者数が19万5000人を超え、月間1120億トークンを処理。オートトップアップとカスタムポート設定を開始した。2025年5月には、自然言語でGPUをオーケストレーションするMCPサーバーをリリースし、ブランド名をhyperbolic.aiに変更した。

更新日: Sep 2, 2026

In 2026 Hyperbolic closed a 12 million dollar Series A led jointly by Variant and Polychain Capital, with Chapter One, Lightspeed Faction, IOSG, Vertex, GSR and Wintermute Ventures among the participants, taking total funding to 20 million dollars. The capital goes to engineering headcount and to building its own chain, extending the compute marketplace from matching into settlement.

On technology, Hyperbolic validates inference through a sampling-based proof combined with economic incentives, arguing the approach beats zero-knowledge and optimistic machine learning on cost. Its Hyper-dOS orchestration layer schedules global GPU capacity with automatic scaling and self-healing. Products cover on-demand GPU rental, inference APIs and model hosting for research groups and cost-sensitive startups. The team numbers about 35 people and is based in New York.

Future strategy and roadmap: Hyperbolic plans to pull GPU supply, inference verification and payment settlement into one network that third-party providers can join, while expanding enterprise accounts and hosted open models so verifiable inference becomes the differentiator against centralised clouds.

更新日: Oct 30, 2026

Jasper Zhang(共同創業者兼CEO):カリフォルニア大学バークレー校で数学博士号を取得(2年で修了)、アリババ国際数学コンテストおよび中国数学オリンピックで金メダル獲得、元Citadel Securitiesの定量リサーチャー、Ava Labsのシニアブロックチェーンリサーチャー。 Yuchen Jin(共同創業者兼CTO):ワシントン大学でコンピュータサイエンス博士号を取得、バイトダンスAIラボ、マイクロソフトリサーチAzure、OctoAIでの経験を持ち、Apache TVMにおけるRelaxプロジェクトを主導。

更新日: Oct 30, 2026

Hyperbolic Labsでは最近、チームの変更がありました。共同創業者兼CTOのYuchen Jinは2026年4月に退社し、プロダクト責任者のKai Huangは2026年5月に退社しました。

更新日: Sep 8, 2026