パフォーマンス
RD 人気指数
RD 成長指数
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.12% | 4.30% | 8.51% | 19.48% | 3.36% | 21.07% |
比較
資金調達
| ラウンド | 金額 | 評価額 | 時間 | 出所 | 投資家 |
|---|---|---|---|---|---|
| ICO | $ 22.5M | -- | Jan 18, 2018 | -- | -- |
トケノミクス
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データソース: CoinMarketCap
OriginTrail's TRAC pays creation and update fees for knowledge assets on the DKG (decentralized knowledge graph). Nodes must stake TRAC to participate, offer delegated staking, and can stake on keywords. Supply is fixed and non-inflationary.
トップホルダー
| ポジションの住所 | トークン | ポジション数 | 割合 | 価値 |
|---|---|---|---|---|
| Gnosis Chain: ETH-xDAI Omni Bridge (5671) |   TRAC | 67,985,766.69 | 13.6% | $22.29M |
| 0x786b...a0c5 | TRAC | 60,000,000 | 12% | $19.67M |
| 0x2481...008d | TRAC | 39,148,891.56 | 7.83% | $12.83M |
オープンマーケット
| # | 取引所 | 取引ペア | 価格 | +2% 深さ | -2%の深さ | 取引高（24時間） | 取引量% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | HHTXCEX | TRAC/USDT | $0.3345 | -- | -- | $1,863,416 | 34.29% |
| 2 | UUpbitCEX | TRAC/KRW | $0.3288 | $2,215 | $17,491 | $762,060 | 14.02% |
| 3 | TRAC/USDT | $0.3269 | $9,733 | $9,046 | $600,856 | 11.06% | |
| 4 | GGroveXDEX | TRAC/USDT | $0.3244 | $83,733 | $80,320 | $594,978 | 10.95% |
| 5 | BBitDeltaDEX | TRAC/USDT | $0.3271 | -- | -- | $493,540 | 9.08% |
| 6 | TRAC/USD | $0.3292 | $35,604 | $45,302 | $352,653 | 6.49% | |
| 7 | KKuCoinCEX | TRAC/USDT | $0.3277 | $39,353 | $29,858 | $244,401 | 4.50% |
| 8 | TRAC/WETH | $0.3276 | -- | -- | $139,615 | 2.57% | |
| 9 | BBithumbCEX | TRAC/KRW | $0.3288 | $4,721 | $2,633 | $90,905 | 1.67% |
| 10 | WWEEXDEX | TRAC/USDT | $0.3318 | $39 | $111 | $87,291 | 1.61% |
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OriginTrailについて
OriginTrailは、AIシステムに共有可能で検証可能なメモリ層を提供する分散型ナレッジグラフプロトコルです。中核事業は分散型ナレッジグラフ（DKG）を中心に展開され、知識資産をパーミッションレスなノードネットワーク上で公開、発見、クエリ、検証することを可能にします。このプロトコルは、マークルルートなどの暗号学的証明を複数のブロックチェーンに固定し、データの出所と完全性を保証します。 中核的価値提案は「信頼できるAI」であり、AIモデル（特にLLM）が幻覚を起こしたり、検証不可能なデータソースに依存するという市場の課題に対応します。OriginTrailは、AIエージェントがあらゆる知識の出所を追跡し、その信頼性を検証し、孤立した不透明なトレーニングデータではなく、累積的で改ざん防止可能な知識に基づいて構築できるようにすることで、この問題を解決します。これは、データの出所が重要となるサプライチェーン、ヘルスケア、科学研究において特に重要です。 過去6か月間（2026年2月28日から2026年8月29日まで）、OriginTrailは大きな進展を遂げました。DKG v10のリリースにより、AIシステム向けの新たなアーキテクチャが導入され、AIエージェントによる情報のプライベート処理が可能となり、その結果は共有ナレッジグラフ内で比較され、コンセンサスが得られた場合にのみ結論がオンチェーンに公開されます。PubMed、ClinicalTrials.gov、安全データベースからの医療データを分析した5つの独立したAIエージェントは、調整なしで同一の結果に収束し、システムの信頼性を示しました。また、OriginTrailはGoogleのOpen Knowledge Format（OKF）と統合し、ポータブルな知識ファイルに検証層を追加しました。これはStrategyのビットコイン準備金データを用いて実証され、SECへの提出書類をAIエージェントが追跡可能な検証可能な事実に変換しました。さらに、UmanitekはOriginTrailのDKG上に構築されたAIエージェントセキュリティシステム「Blackbox」を立ち上げ、共有脅威検出を通じて集団免疫を生み出し、脅威シグナルをDKGに固定することで、1つのエージェントが検出した脅威を全エージェントが認識できるようにしました。 2年以内のネガティブな情報としては、プロトコルのドキュメントは固有の限界を認めています。記録された表現の完全性は、基礎となるオブジェクトの真実性、完全性、法的効力、または品質と同等ではありません。データ品質は完全にパブリッシャーが入力する内容に依存します。初期データが誤解を招くものであったり、不完全であったり、モデル化が不十分である場合、永続化されたフィンガープリントはその欠陥のある入力を保持しますが、修正することはできません。また、可用性、プライバシー、実装境界に関するリスクも存在します。これには、公開知識資産と非公開知識資産のアクセスおよび複製特性の違い、ノードの運用、クエリ動作、ネットワーク構成、チェーン選択がコンテンツの到達可能性と解釈に与える影響が含まれます。スマートコントラクト、ノードソフトウェア、ゲートウェイ、ガバナンスプロセス、サードパーティ統合は変更されたり、欠陥を含む可能性があります。プロジェクト全体の正式な監査ステータスが公開文書やリポジトリから推測されるべきではありません。
肯定的な点：2026年4月、DKG V10メインネットがローンチし、Publisher Convictionメカニズムにより報酬期間が5年から2年に短縮され、TRACは約37%上昇しました。9月にはOT-RFC-27がNeuroSymbolic Marketplaceを提案し、TRACのクエリおよびAI推論決済シナリオを追加して、読み取り側の需要を生み出しました。GoogleのOKFとDKGの統合は、検証可能な知識レイヤーとエージェント決済（TRACを含む）の見通しを強化します。 否定的な点：TRACの需要は実際のネットワーク利用に依存しており、需要の不確実性が生じています。V10への移行では、パブリッシャーが能動的にコンビクションアカウントを作成する必要があり、短期的な摩擦が生じる可能性があります。RFC-27はまだ議論中であり、報酬および決済パラメータは未決定のため、結果は未知数です。
Between 15 and 17 April 2026 OriginTrail moved its Decentralized Knowledge Graph to the DKG V10 mainnet, introducing Publisher Conviction. Publishers lock TRAC for twelve months to earn discounts of 10% to 75% on publishing costs, with the commitment issued as a transferable, fractionalisable ERC-721; stakers receive multipliers of up to 6x based on lock length. The upgrade folds a previously scattered publishing process into one collateral and reputation system, giving a publisher's track record a priced economic meaning.
Upbit listed three TRAC pairs in late April and the price rose about 52% in a day. An Obsidian plugin followed on 16 May, letting users publish Markdown notes straight into the DKG. OT-RFC-27 opened for comment on 4 September to settle the economics of AI inference and query services, and in October the NeuroSymbolic Marketplace moved from testnet to mainnet, metering AI services in TRAC. Network revenue had reached roughly 20 million TRAC, with enterprise work spanning US import verification and audits of tens of thousands of factories. Publisher Conviction ties publishing cost to lock duration, in effect subsidising long-term knowledge publishers with the time value of the token.
OriginTrail will build verifiable AI services into a new source of demand, keep improving the marketplace interface through November and December, and standardise how enterprises publish knowledge assets. Enterprise buyers care that provenance records and AI queries read the same graph, which is where it differs from a generic vector store.
ジガ・ドレブはOriginTrailの創業者兼マネージングディレクターです。また、OriginTrailのコア開発チームであるTrace Labsの共同創業者でもあります。他の共同創業者や主要幹部に関する信頼できる情報はありません。