XTrace
分散型AIエージェントプロトコル
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XTraceについて
XTraceは、チームとAIエージェントのための共有メモリレイヤーを構築する分散型AIエージェントプロトコルです。中核事業は、AIツール(ChatGPT、Claude、Gemini)とワークプラットフォーム(Slack、Notion、GitHub、Drive)を統合されたバージョン管理された知識ベースに接続することです。主要な差別化要因は「信念修正エンジン」です。単純なベクトル検索ではなく、ソース間の矛盾を解決し、置換/撤回チェーンで事実のバージョンを追跡し、系統を維持します。つまり、システムは何が変わったか、何が何を修正したか、何が古いかを認識します。市場の課題は明確です。AIのコンテキストは個々のセッションやプラットフォームに閉じ込められています。新しいエージェントは毎回ゼロから始まり、チームは引き継ぎのたびにコンテキストを再構築し、組織的知識は失われます。XTraceは、メモリをポータブルかつ永続的にすることでこれを解決します。エージェントは応答前に共有された脳から読み取り、幻覚とトークンコストを削減します。過去6ヶ月間(2026年3月13日から2026年9月13日まで)で、XTraceはそのナラティブを「メモリAPI」から「共有知能インフラ」へとシフトさせました。現在は、組織的知識を事前学習して展開されるフォワードデプロイ型エージェントと、「記憶をログインとして」という概念(ソーシャルログインをコンテキストルーティングに置き換える)を強調しています。また、同社はB2B垂直スタートアップ向けに自社を位置付け、LoCoMoベンチマークで92.3%を達成したと主張しています。2年以内の注目すべき批判:ガバナンスリスクが指摘されています。ユースケース間でのコンテキスト汚染、メモリ書き換え時の監査証跡の断片化、メモリプロバイダーへの責任集中です。想起と永続化のロジックを制御する者が下流のエージェントの振る舞いを形成するため、「記憶をログインとして」は「記憶をシステム的エクスポージャーとして」になる可能性があると主張する声もあります。
On April 17, 2026, XTrace raised $3.3 million in pre-seed funding from Draper Associates to turn the experience of teams and AI agents into a private memory layer that moves across tools.
XTrace distils sessions, repositories and review comments into reusable guidance, pushes team standards into agents, and reports AI spend and human involvement by repository and task type; the site's example shows 264 sessions and 1.2 billion tokens, with 186 agent hours against 42 human hours.
XTrace starts with visibility into AI return on spend for engineering teams, then opens the memory layer to more agents and tools while keeping data encrypted and portable.
Felix Meng — Founder & CEO; master's degree from Stanford University and bachelor's from King's College London, with research on parallel computing and NLP systems.
Austin Cai — Co-founder & Chief Growth Officer; Yale School of Management class of 2025.
Liwen Ouyang — Co-founder.