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Gonka

Decentralized AI inference network coordinating compute and rewards via PoC

パフォーマンス

RD 人気指数

316.90% (24h)
0100200300400500
プロジェクトランキング: 3449/15432

RD 成長指数

4280.07% (24h)
0400800120016002000
プロジェクトランキング: 759/15432

比較

イベントカレンダー

Nov 28, 2025
Gonkaが戦略的投資として$ 12 Mを調達しました
Dec 3, 2025
Gonkaが資金調達ラウンドで$ 50 Mを調達しました

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Gonkaについて

Gonkaは、世界中のハードウェアプロバイダーとAI開発者を結びつける分散型GPUネットワークです。オープンソースモデルを実行するためのOpenAI互換APIを提供し、決済はネイティブトークンGNKで行われます。このネットワークはプルーフ・オブ・ワークモデルに基づいて構築されており、プロジェクトは、このモデルがほとんどの暗号ネットワークが採用するプルーフ・オブ・ステークよりもAIコンピューティングに適していると主張しています。 その中核的な価値提案は単純明快です。開発者は中央集権型のクラウドサービスよりも大幅に低いコストでAI推論にアクセスでき、GPU所有者はアイドル状態のハードウェアを収益化できます。このプロジェクトはネットワークの支配権を保持せず、ガバナンスはコミュニティに委任されることを強調しています。 これが解決する課題は、AIコンピューティングの高コストと中央集権的管理です。中央集権型の推論APIに依存する多くの開発者は、使用量の増加に伴い高騰する請求書に直面しています。Gonkaは、許可なく誰でもコンピューティングリソースを提供または消費できるオープンな代替手段としての立場を取っています。 過去6ヶ月間(2026年3月から9月)、Gonkaは大きな課題に直面してきました。ネットワークは数十回のDDoS攻撃を受け、最も激しい期間は2025年12月下旬から2026年1月にかけてでした。攻撃のピーク時には、毎日複数のノードがオフラインになりました。さらに深刻だったのは、初期のインセンティブメカニズムにより、攻撃者が他のマイナーをダウンさせることで利益を得られたことです。もし30%のマイナーがオフラインにされると、攻撃者の報酬は30%増加しました。この欠陥はコミュニティ投票によって修正され、攻撃に対する直接的な経済的インセンティブが排除されました。また、暗号市場全体の低迷によりGPUの参加は減少しましたが、ネットワークは依然として約2億ドルのアクティブなハードウェア資産を維持しています。プロジェクトは、国のAIインフラに分散型コンピューティングを活用する可能性について政府関係者との協議も行ってきましたが、これらはまだ探索段階にあります。

更新日: Sep 1, 2026

Gonkaは2025年8月に分散型AIコンピュートネットワークとしてローンチされ、PoSとは異なりリソースのほぼ100%をAIワークロードに使用し、180エポックのゼロコスト推論期間とGNK報酬を提供した。 2026年初頭、ガバナンスはv0.2.9を承認し、PoC v2を唯一の重み付けメカニズムとして有効化、モデル検証を統一(Qwen3-235B)し、単一モデル運用に移行した。2026年2月までにネットワークのハッシュパワーは約14,000 H100相当に達した。 度重なるDDoS攻撃を受け、コミュニティはインセンティブ設計の変更を投票で決定し、他のマイナーを攻撃しても直接的な経済的利益が得られなくなり、攻撃動機が大幅に減少した。 提案78によりMiniMax-M2.7が唯一のPoCモデルとなり、その後DeepSeek V4 Flashがアクティブモデルグループ(エポック360)となり、調整済み重み変換係数0.214が設定された。 ガバナンスはv0.2.15を可決し、高可用性のためのdevshard v4ランタイムを導入、その後セキュリティ向上のための段階的決済を開始した——これは成熟した分散型インフラへの重要な一歩である。

更新日: Sep 3, 2026

過去6か月間で、Gonkaは2つのメジャーリリースを通じて分散コンピュートネットワークを進化させてきました。v0.2.12では、マルチモデルPoCサポートを導入し、Kimi K2.6などのモデルの並列推論を可能にしました。また、devshardランタイムの分離、ハードウェア入れ替えの悪用を防ぐランダム化されたMLNode選択、Certik監査で指摘された全項目の解決も実施しました。v0.2.15では、レガシー推論APIの削除を完了し、読み取り専用トラフィック向けに独立してスケーラブルなedge-apiサービスを追加しました。さらに、共有Postgres上のルーターの背後に複数のレプリカを配置した高可用性devshard v4デプロイメントを可能にしました。今後を見据え、公式ロードマップは3つのフェーズを示しています。第一に、主要な分散型AIコンピュートプロトコルになること。第二に、NebiusやCoreWeaveなどのネオクラウドと直接競合すること。第三に、グローバルなAIインフラ向けのフロンティア規模の分散型コンピュートレイヤーへと進化することです。コミュニティ承認済みのこの計画は、検証可能な推論、許可不要のアクセス、ガバナンス加重型Proof of Computeを重視しており、長期的には数千万基のH100相当GPUをネットワークに導入することを目指しています。

更新日: Sep 1, 2026

共同創業者:ダニイル・リバーマン(CEO)、デイビッド・リバーマン(CTO)、アンナ・リバーマン、マーシャ・リバーマン。全員がリバーマン家の兄弟姉妹である。ダニイルとデイビッドはKernel AR(2016年にSnap Inc.に買収)を設立し、その後Product Science(1800万ドルを調達)を創業した。アンナとマーシャは後に加わった。マーシャはSnapのモバイルパフォーマンスラボでシニアマネージャーを務め、3D Bitmojiのコンテンツ責任者も担当した。チームは以前、Sibilant Interactive(ゲームスタジオ)とConcept Space(アニメーションスタジオ)を立ち上げている。Gonka.aiはProduct Scienceの研究チームによってインキュベートされた。

更新日: Sep 1, 2026