RootData People Databaseとは何ですか？キャリア更新、Xランキング、大学-企業マップを使用してWeb3タレントフローを理解する方法は？

RootData People Databaseとは何ですか？キャリア更新、Xランキング、大学-企業マップを使用してWeb3タレントフローを理解する方法は？

RootData People Databaseには、重要な管理職を持つ11,000人以上の個人や、暗号プロジェクトやVCにおいて重要な影響力を持つ個人が含まれており、彼らの職歴や教育経験を記録しています。このセクションは、人気のある人物、最近の採用/離職の動向、X上のトップ人物（人気、影響力、フォロワー数でソートされ、合計1,000件）、トップ大学（合計100校）、およびトップ企業（合計100社）のタレント供給ランキングの5つの部分で構成されています。この記事では、このセクションが何をカバーしているのか、どのように使用するのか、そしてその限界について紹介します。

People Databaseは誰に適していますか？

• 投資家：コアメンバーの変化をプロジェクトリスクと機会の初期信号として扱う；
• 求職者とヘッドハンター：経営者や投資家の採用動向を追跡し、どの機関が拡大しているかを判断する；
• 業界研究者：Web3タレントがどの大学や企業から流入し、どのプロジェクトに流出しているかを研究する；
• BDとメディア：特定のXアカウントの背後にある真のアイデンティティと雇用背景を迅速に確認する。

背景：なぜ「人」が最も過小評価されているデータ次元なのか？

Web3プロジェクトのデューデリジェンスは通常、最初に資金調達とコードを見ますが、この業界は創業者やコアチームの個人的な信頼性と実行能力に大きく依存しています。実際、コア開発者の離脱やスター投資家の参加は、資金調達の発表よりも早くプロジェクトの方向性を示すことがよくあります。RootData Researchは、People Databaseに基づいた追跡調査を実施しました：過去2年間にBinanceスポットで立ち上げられた28のプロジェクトのうち、18回コアメンバーが離脱し、そのうち15回は3か月後にコイン価格が下落しました。しかし、人に関するデータは業界で最も断片的で検証が難しいものです：匿名の創業者、マルチアカウントマトリックス、履歴書詐欺が一般的です。People Databaseの価値は、これらの断片的な情報を構造化し、クエリ可能で追跡可能な動的データに変えることにあります。

5つのモジュールは何を提供しますか？

1. 人気のある人物と検索。ホームページのカルーセルには、現在の人気人物とそのポジションが表示されます。例えば、Ryze Labsの創業者兼CEOであるMatthew Graham、Tronの創業者であるSun Yuchen、OKX Venturesの創業者であるRen Yunanなどです。トップ検索ボックスは、人物、大学、企業による検索をサポートしており、Xアカウントハンドルを入力することで対応する個人エンティティを特定することもできます。

2. 最近の採用 / 最近の離職。2つの動的テーブルにはそれぞれ100件の記録が含まれており、個人の名前、企業、ポジションが表示されます。例えば、2026年10月16日のページスナップショットに基づくと、最近の採用側では、Brian FosterがMorpho GTMの責任者になり、Mason NystromがMulticoin Capitalに投資パートナーとして参加し、Edward LeeがPolymarket取引所のプロダクト責任者になりました；最近の離職側では、Bruno MartinsがAlgorand FoundationのCTOを辞任し、Brian FosterがCoinbaseのインフラストラクチャ担当副社長を辞任し、Mason NystromがPantera Capitalのパートナーを辞任しました。同じ人物が両側に現れる（例えば、Brian Foster、Mason Nystrom、Bruno Martins）は、キャリアの変化の完全な軌跡を表しており、トップタレントの「流出-流入」パスが一目で明らかです。

3. X上のトップ人物。合計1,000件の記録があり、Xの人気、Xの影響力、フォロワー数でソートをサポートしています。例えば、2026年10月16日のスナップショットに基づくと（人気でソート）：Deworkの創業者Lonis Hamaili（302）、Morpho GTMの責任者Brian Foster（187）、Itôの共同創業者Affaan Mustafa（142）がトップ3に入っています；フォロワー数では、Elon Musk（2億4,170万人）、Donald Trump Jr.（1,618万人）、Zhao Changpeng（1,282万人）が依然として高い順位にあります。2つの指標の違いは、多くのファンを持つことが業界での影響力を持つことと同じではないことを示しています。

4. トップ大学。業界に最も多くのタレントを供給する100の大学を表示し、個人の数でソートされています。2026年10月16日のスナップショットに基づくと、スタンフォード大学が355人で1位、次いでハーバード大学（276）、カリフォルニア大学バークレー校（255）、コロンビア大学（240）、マサチューセッツ工科大学（237）が続きます；ニューヨーク大学（194）が6位に上昇し、清華大学（118）が11位に上昇し、北京大学（96）がトップ20に入る唯一の2つの中国の大学です。

5. トップ企業。業界に最も多くのタレントを供給する100の企業を表示します。2026年10月16日のスナップショットに基づくと、Coinbaseが326人で1位、次いでGoogle（276）、ConsenSys（255）、Binance（231）、Goldman Sachs（202）が続きます；Microsoft（159）とMeta（154）が引き続き前面にあり、IBM（90）が新たにリストに入り、Deutsche Bank（92）、JPMorgan Chase（87）などの他の伝統的金融機関が確認され、TradFiタレントがCryptoに継続的に流入しているトレンドを裏付けています。

3つの典型的な使用ケース

変更アラート：最近の離職テーブルを保有プロジェクトのリスクチェックリストとして使用する—コアメンバーが離職リストに現れた場合、プロジェクトのファンダメンタルズが同時に悪化しているかどうかを確認する。

逆デューデリジェンス機関：特定の機関から新しい投資プロジェクトを見たとき、まずそのプロジェクトの創業者がトップ大学/企業リストの「タレントマイン」出身であるかどうかを確認し、チームの質をクロス検証する。

ネットワーク接続の追跡：ターゲット個人（例えばVCパートナー）を検索し、彼らの完全な履歴書と教育背景を表示し、共通の同窓生や元同僚の関係を特定し、資金調達や職業マッチングの効率を向上させる。

使用制限

• ランキングと動的データは2026年10月16日のページスナップショットに基づいており、採用/離職情報は公に開示された範囲に基づいており、遅延や省略がある可能性があります；
• Xの人気と影響力は、プラットフォームの独自の指標に基づく相対的な指標であり、アルゴリズムは公開されておらず、横の比較には適していますが、絶対的な判断には適していません；
• People Databaseには「重要な管理職または重要な影響力を持つ」個人が閾値として含まれており（ページメトリック11,000+、APIフル人物データ22,000+）、ロングテールの実務者のカバレッジは限られています；
• 匿名または偽名の個人はエンティティと関連付けるのが難しく、Xアカウントと実際の人物との対応はプラットフォームの検証に依存します；
• キャリア更新は客観的なデータの提示に過ぎず、投資アドバイスや個人の評価を構成するものではありません。

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