パフォーマンス
RD 人気指数
RD 成長指数
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.02% | 1.57% | 12.92% | 41.76% | 40.00% | 11.92% |
比較
トケノミクス
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データソース: CoinGecko
トップホルダー
| ポジションの住所 | トークン | ポジション数 | 割合 | 価値 |
|---|---|---|---|---|
| Binance 8 (acec) |   PHA | 285,124,739.95 | 28.51% | $10.41M |
| 0x4a39...ebef | PHA | 139,010,885.34 | 13.9% | $5.07M |
| 0x21d6...0ec0 | PHA | 132,781,200.09 | 13.28% | $4.84M |
オープンマーケット
| # | 取引所 | 取引ペア | 価格 | +2% 深さ | -2%の深さ | 取引高（24時間） | 取引量% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | HHTXCEX | PHA/USDT | $0.03511 | $207 | $487 | $1,193,313 | 9.12% |
| 2 | OOKXCEX | PHA/USDT | $0.03504 | $37,146 | $31,502 | $103,886 | 0.79% |
| 3 | PPhemexCEX | PHA/USDT | $0.03498 | $193 | $181 | $41,005 | 0.31% |
| 4 | KKuCoinCEX | PHA/USDT | $0.03478 | $2,369 | $4,697 | $22,706 | 0.17% |
| 5 | BBitgetCEX | PHA/USDT | $0.03498 | $32,261 | $41,479 | $12,504 | 0.10% |
| 6 | KKrakenCEX | PHA/USD | $0.0352 | $3,568 | $4,435 | $8,483 | 0.06% |
| 7 | KKrakenCEX | PHA/EUR | $0.03496 | $4,058 | $4,729 | $7,294 | 0.06% |
| 8 | PHA/WETH | $0.03487 | $3,714 | $3,703 | $6,963 | 0.05% | |
| 9 | PHA/WETH | $0.03495 | $363 | $362 | $300 | 0.00% |
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Phala Networkについて
Phala Networkは、機密コンピューティングに特化した分散型コンピューティング基盤です。中核事業はPhala Cloudであり、TEE（Trusted Execution Environment）ベースのプラットフォームとして、開発者がハードウェア検証済みのプライベート環境でAIモデルや汎用ワークロードを展開することを可能にします。主要なコンセプトは「検証可能なプライバシー」であり、TEEアテステーションを用いてデータを公開せずに計算が正しく実行されたことを証明し、ブロックチェーンによる整合性とオフチェーンハードウェアによるパフォーマンスを組み合わせています。 このソリューションが解決する市場の課題は、クラウドコンピューティングとプライバシーのトレードオフです。従来のクラウドプロバイダーはユーザーデータにアクセス可能ですが、完全に分散化されたソリューションは低速でコストが高くなります。Phalaは、処理中にデータが密封されたままであることを暗号的に保証しつつ、ネイティブに近いパフォーマンスを提供することでこの問題を解決します。これは特に、医療や金融データなどの機密性の高い入力の保護が必要なAI推論において重要です。 過去6ヶ月間（2026年2月～8月）、Phalaは機密AIサービスの拡大に注力してきました。主な進展は、TEEクラウドへの追加GPUモデル（例：NVIDIA H200）の統合、AIインフラプロジェクトとのパートナーシップによるPhalaのアテステーションレイヤー経由の推論ルーティング、そしてコスト削減と相互運用性向上のための中核ネットワークのPolkadotパラチェーンからEthereum Layer 2（オプティミスティックロールアップ）への移行です。また、チームは機密エージェント展開のための新しいSDKをリリースし、開発者体験を簡素化しました。 過去2年以内のネガティブな事象としては、2025年後半に初期バージョンのTEEアテステーションサービスにバグが発見され、特定の条件下で悪意のあるホストがリモート検証を回避できる可能性がありました。この問題は修正され、資金の損失は発生しませんでしたが、検証スタックの成熟度に疑問を投げかけました。さらに、トークン価格は変動しており、これはプロジェクト固有の失敗ではなく、広範な市場状況を反映しています。
2018年にMarvin TongとHang Yinによって設立されたPhala Networkは、2020年7月のシードラウンドで約1,000万ドルを調達しました。メインネットは2021年にローンチし、同年のオークションでPolkadotパラチェーンスロットを獲得し、エコシステム内のプライバシーコンピューティングインフラとしての地位を確立しました。 2023年、Phalaは戦略的にAIへと方向転換し、AIコプロセッサおよび機密AIクラウドとしてのポジショニングを行いました。この転換は、Intelの機密コンピューティングロードマップがSGXからTDXおよびGPUソリューションへ移行する動きと一致しています。 2025年9月には、大規模なリブランディングを実施し、phala.comに変更。Web3ネイティブプロジェクトからグローバルな機密AIインフラ企業への進化を示しました。同年、NVIDIAのインセプションプログラムに参加し、AI関連の取り組みを強化しました。 2025年11月19日、PhalaはPolkadotパラチェーンからEthereum Layer 2へ移行するという画期的な転換を遂げました。この戦略的な動きは、スケーラビリティの向上、コスト削減、そしてより広範なEthereumエコシステムとの統合を深めることを目的とし、IntelのTDXおよびGPUベースの機密コンピューティングへの移行にも対応するものです。 2025年を通じて、PhalaはIntel TDXとNVIDIAの機密コンピューティングを組み合わせた本番環境対応の機密GPU VMをローンチし、ワークロードの完全性を検証可能なTrust Centerを導入し、dstackをLinux Foundationに寄贈しました。また、創業者はaiPoolを参考にした第4世代のトークン発行モデルを提案し、トークノミクスの継続的な革新を示しました。
Buyback and burn: A vote from August 28 to September 4 passed with 85.4% support for monthly revenue-funded buybacks and burns, starting at 2% of revenue in months 1-3, 3% in months 4-6, 4% in months 7-9 and 5% from month 10, plus 25% of positive adjusted net profit, with burns to begin within 90 days of the vote.
Unlocks and revenue: A separate August vote accelerates the remaining 160 million PHA over 15 months, about $7 million a year. Phala serves about 54.6 billion tokens daily on OpenRouter, implying up to roughly $17 million annualized at list prices, though actual revenue is undisclosed.
In 2026 Phala's product shape shifted from a privacy computing network to a confidential computing cloud: Docker Compose workloads deploy directly into CPU or GPU confidential machines, with Intel TDX on the CPU side and NVIDIA confidential computing on the GPU side, and every run emits verifiable remote attestation binding hardware, image and application configuration into one chain of evidence. The company disclosed in October that confidential models were processing about 161.3 billion tokens a day, with more than 1,300 virtual machines live.
Phala Network's hardware supply moved upmarket too: H200 and B300 instances joined the GPU marketplace from $3.20 and $5.60 per GPU hour, with confidential overhead around 5% to 10%. In June a technical study with OPPO extended attestation to the Kubernetes Pod level, so AI workloads can obtain remote proof bound to hardware, software and Pod identity, and a partnership with NEUS turned agent delegation of authority into verifiable trust receipts. On compliance, SOC 2 Type I and HIPAA are in place, with ISO 27001 under way.
Phala Network will package agent sandboxes, private models and the GPU marketplace into standard products, add enterprise certifications, and keep one trust model across its own hardware and major clouds through dstack.
Phala Networkのコアチームメンバーは以下の通りです： Marvin Tong – 共同創業者兼CEO。以前はTencentやDidiでシニアプロダクトマネージャーを務め、プロダクト戦略やWeb3アプリケーションにおいて豊富な経験を持つ。 Hang Yin – 共同創業者兼CTO。元Googleのソフトウェアエンジニア（GmailやGoogle Assistantに従事）、復旦大学でコンピュータ科学の博士号を取得。Phala Cloudの研究開発を主導し、37,000台のサーバーと141,000のvCPUに拡大。 Shunfan Zhou – 主任研究員。復旦大学博士号取得、USENIX Security '20におけるイーサリアムセキュリティに関する論文の主著者。Phalaのインフラ設計と開発者コミュニティを担当。