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PrismaX

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PrismaXについて

PrismaXは、ロボットのトレーニングデータを収集・検証するための分散型プロトコルです。その中核事業は、データ、遠隔操作、モデルの3つの柱を中心に展開されています。このプラットフォームは、ロボットオペレーター、データ検証者、ロボット工学企業を結びつけます。オペレーターが提出した実世界のデモデータは、分散型の検証者ネットワークによってスコアリングされ、品質が保証されます。この高品質なデータセットはロボット基盤モデルのトレーニングに使用され、それが遠隔操作システムの改善につながるフィードバックループを形成します。 PrismaXが解決しようとする主な市場の課題は、高品質で実世界のロボットデータの不足です。既存のデータセットの多くは合成データか低品質であり、物理AIモデルの性能を制限しています。PrismaXは、透明なスコアリングと報酬システムを通じて、多様な実世界データの収集を促進することでこの問題を解決します。 過去6ヶ月間(2026年3月1日から2026年9月1日まで)、PrismaXはいくつかの重要なアップデートを実施しました。「The First 100」と呼ばれるデータ検証キャンペーンを開始し、初期の検証者を募集しました。また、事前検証済みロボットの閲覧・購入が可能なハードウェアマーケットプレイスを導入し、対応モデルのロボット登録を開始しました。製品改善点としては、ウォレット設定用のConnect Modalの再設計、投稿状況を追跡する新しいオペレーターダッシュボード、大容量データファイルの再開可能アップロード機能が挙げられます。レビューシステムも、より明確なガイドと進捗保護機能により強化されました。 しかし、いくつかの顕著な弱点も存在します。プロジェクトのマーケティング基盤とインフルエンサーへのアプローチは平均以下です。トークノミクスモデルはまだ公開されていません。さらに、コアチームメンバーはトップクラスのテクノロジー企業での経験が不足しており、実行能力に懸念が生じる可能性があります。

更新日: Sep 1, 2026

PrismaX(prismax.ai)は2026年上半期に大きく進展しました。第1四半期にはポイントシステムを導入し、マルチチェーン対応を拡大してSolana上のMetaMaskを統合し、Base Mini Appを改善しました。アカウントシステムをアップグレードし、X/TwitterやDiscordと連携して貢献者の認識を向上させました。 第2四半期には、Verify Qualityタブを一般公開し、誰でもロボットトレーニングデータのスコアリングが可能になりました。「First 100」プログラムでは創設バリデーターを募集し、トップスコアラーに永久ポジションが与えられました。Robot Fleetマーケットプレイスが導入され、Agilex PiperやAirbot TOK2など検証済みのハードウェアがリストされました。VLA Foundryパイプラインが確立され、データ収集、検証、モデルトレーニングをカバーしています。 今後のロードマップでは、VLA Foundryの拡大、月次ローテーションによるバリデーター参加の拡充、ハードウェアエコシステムの成長に焦点を当てています。チームは、品質保証を中核としたフィジカルAIのための分散型インフラ構築を重視しています。

更新日: Sep 1, 2026

Bayley Wang(共同創業者、CEO):以前にoneTeslaとKura Technologiesを共同設立し、MITでロボット工学と光電子工学のバックグラウンドを持つ。 Chyna Qu(共同創業者、COO):以前にDeFiner Labsを共同設立し、Cummins Inc.でビジネス分析の経験を持ち、ペンシルベニア州立大学でMISの学位を取得。

更新日: Sep 1, 2026