Unibase

Unibaseは、AIエージェント専用に構築された分散型メモリレイヤーです。中核事業は3つのモジュールで構成されています。長期的なエージェントメモリのためのストレージレイヤー「Membase」、エージェント間のメッセージングと連携を標準化する「AIPプロトコル」、そしてAIデータへのリアルタイムかつ検証可能なアクセスを保証するデータ可用性レイヤー「Unibase DA」です。このプロジェクトの中心的な主張は、AIエージェントが個々のアプリケーションに閉じ込められるのではなく、プラットフォームを越えて確実に機能するためには、永続的で可搬性のあるメモリとアイデンティティが必要であるという点です。 Unibaseが解決する市場の課題は具体的です。ほとんどのAIエージェントはステートレスであり、セッション間でコンテキストを失います。また、他のエージェントと容易に通信したり知識を共有したりすることができず、ユーザーは自身のエージェントが生成するデータを制御できません。Unibaseは、各エージェントにオンチェーン上のアイデンティティ（ERC-8004）を付与し、エージェント間通信を可能にし、暗号学的証明を通じてユーザーがエージェントのメモリを所有・検証できるようにすることで、これらの課題を解決します。 最近の開発状況（2026年3月から9月）に関して、Unibaseは2026年第1四半期に「100万メモリノード構想」を開始し、分散型ストレージと検索の拡張を図りました。また、2026年第2四半期にはAIP 2.0をリリースし、相互運用可能なエージェントのためのクロスプラットフォームメモリ共有を実現しました。これらのマイルストーンは、ネットワークの容量と相互運用性を拡大する上での具体的な進展を示しています。 過去2年間のネガティブな情報としては、このプロジェクトは競争の激しい分野でネットワーク効果を立ち上げるという共通の課題に直面しており、中核となる開発者コミュニティ以外での初期導入は限定的なままです。大規模なセキュリティインシデントやプロトコルの障害が公に開示されたことはありません。