flybrain

FlyBrainは、139,255個のニューロンと270万個の結合を持つFlyWire FAFB v783コネクトームに基づいて構築された、オープンソースのブラウザベースのキイロショウジョウバエ脳シミュレーションです。Web Worker上でリーキー・インテグレート・アンド・ファイアモデルを実行し、リアルタイムのインタラクションを可能にします。ユーザーは餌を置いたり、ハエに触れたり、空気を吹きかけたり、照明を変えたりでき、ハエの行動はスクリプトではなく、重み付けされた神経結合を通じた信号伝播から生じます。このプロジェクトの核心的な魅力は、実際の生物学的ニューラルネットワークがデジタル環境で動作し、事前にプログラムされた行動が一切ないという点にあります。公式サイト（flybrain.online）ではインタラクティブデモを公開しており、Xアカウント（@fruitflydev）では開発アップデートやコミュニティ実験を共有しています。 その競争優位性は、人工ニューラルネットワークではなく実際のコネクトームを使用している点にあり、餌を探したり触覚に反応したりする創発行動は、生物学的な配線の直接的な結果です。これにより、解釈可能性や生物学的基盤に欠けるAIシステムという市場の課題に対処し、神経回路がどのように行動を駆動するかを具体的に研究する手段を提供します。過去6ヶ月間（2026年3月12日～2026年9月12日）で、2026年9月初旬にGoogleがMaleCNS v1.0（166,691個のニューロン、約1億2500万個のシナプス）を公開した後、プロジェクトは大きな注目を集めました。開発者はすぐにコネクトームを他のタスクに適応させました。DOOMFLYはハエの脳を訓練してDoomをプレイし、Stonkflyはローソク足チャートを読み取り、Coinbaseを介してビットコインを取引し、また他の者はSuper Mario 64やMinecraftに組み込んでいます。特筆すべきは、元のFlyBrainプロジェクトがこれらの派生プロジェクトに先行し、2026年3月にC. elegansシミュレータからフォークされたことです。 しかし、公開実験では限界も示されています。DOOMFLYの最新候補バージョンは視覚、条件付け、生存テストに合格しておらず、長時間の訓練でも安定した学習曲線は得られていません。READMEには明示的に生存学習を実証していないと記されています。同様に、Stonkflyの取引パフォーマンスも未検証です。これらの結果は、コネクトームが現実的な神経動態を可能にする一方で、複雑な環境での適応行動を保証するものではないことを浮き彫りにしています。