Flare Network
FLRレイヤー1ブロックチェーン
パフォーマンス
RD 人気指数
RD 成長指数
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.15% | 0.39% | 4.95% | 16.87% | 20.69% | 21.37% |
比較
トケノミクス
トークンの配布
オープンマーケット
| # | 取引所 | 取引ペア | 価格 | +2% 深さ | -2%の深さ | 取引高(24時間) | 取引量% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FLR/USD | $0.01145 | $182,239 | $190,229 | $626,996 | 10.60% | |
| 2 | BBybitCEX | FLR/USDT | $0.01142 | $111,809 | $108,552 | $443,804 | 7.50% |
| 3 | OOKXCEX | FLR/USDT | $0.01141 | $112,766 | $139,653 | $360,078 | 6.09% |
| 4 | KKrakenCEX | FLR/USD | $0.01141 | $118,101 | $138,330 | $292,996 | 4.95% |
| 5 | KKuCoinCEX | FLR/USDT | $0.01142 | $80,570 | $97,056 | $194,641 | 3.29% |
| 6 | BBithumbCEX | FLR/KRW | $0.01153 | $672 | $4,357 | $109,795 | 1.86% |
| 7 | BBingXCEX | FLR/USDT | $0.01145 | $6,616 | $40,906 | $98,129 | 1.66% |
| 8 | PPhemexCEX | FLR/USDT | $0.0115 | $3,038 | $4,056 | $83,316 | 1.41% |
| 9 | BBitstampCEX | FLR/USD | $0.01157 | $3,125 | $3,124 | $68,301 | 1.15% |
| 10 | FLR/USD | $0.01144 | $18,791 | $23,569 | $37,143 | 0.63% |
更新をフォローする
フォローリスト
キャラクター
Flare Networkについて
Flare NetworkはFXRPをローンチしました。これはXRPにペッグされたラップトークンであり、XRPがXRP Ledger上に留まりながらDeFiに参加することを可能にします。これはXRPFiに向けた基盤的な一歩となりました。その後、FlareはMorphoを統合し、FXRP上でのモジュラー型レンディングを実現し、その有用性を拡大しました。また、ネットワークはプロトコルレベルのMEV捕捉とFLRインフレ率の5%から3%への引き下げを提案し、バリューをトークンホルダーへ還元することを目指しています。さらに、Flareは6600万FLR(約140万ドル)を焼却し、クロスチェーンブリッジへの流入が強く、トップ3ネットワークにランクインしました。これらのマイルストーンは、データ駆動型かつXRP中心のDeFiエコシステムを構築するというFlareの長期的戦略を反映しています。
肯定的側面: 4月に可決され7月に発動されたFIP.16により、年間インフレ率が5%から3%に低下し、発行上限が30億に引き下げられ、供給量が減少した。 FIREはネットワーク収益を用いてFLRを買い戻し・焼却するために導入され、基本取引手数料は20倍に上昇し、手数料の焼却量はアップグレード前の10倍以上となった。 ステークされたFLRは約110億から215億に増加し、ステークの重みも高まり、保有者の利益が強化された。 否定的側面: FIREの実際の収益は非常に少なく(約3万1千ドル)、年間発行量を大きく下回っており、供給削減効果は限定的である。 FIP.16の一部の構成要素は完全には稼働しておらず、FIREの財務はオンチェーンに展開されておらず、実装が遅れている。 手数料の上昇はユーザーのコストを増大させる可能性があり、オンチェーン収益は依然として低く、ネットワーク活動の限界を示している。
ヒューゴ・フィリオン:Flare Networkの共同創業者兼CEO。以前は複数の大手ファンドでデリバティブトレーダーを務め、UCLで機械学習を学び、そこで共同創業者のショーン・ローワンおよびナイリ・アッシャーと出会った。 ナイリ・アッシャー:Flare Networkの共同創業者兼チーフサイエンティスト。UCLで量子コンピューティングの博士号を取得。以前は量子機械学習の博士研究員として、シーメンスと協力しヘルスケアや画像認識アプリケーションに取り組んだ。